產經新聞

  國內全聯「台灣鯛魚排」被檢出含水產品禁藥「恩氟喹啉羧酸」事件，最終竟以高雄市衛生局檢驗錯誤翻盤，荒謬情節令外界瞠目結舌！ 高雄市衛生局發生低級檢驗錯誤，除暴露出內部管理嚴重缺失外，更凸顯抽驗過程的嚴謹度及精準度之重要性。透過抽檢本是發現食品安全問題、排除食品安全風險的重要技術手段，尤其隨著餐飲外賣、直播帶貨、網售食品、外賣食品等新業務激增，更加劇食安把關難度。因此對既往抽檢不合格率比較高的食品品種和檢驗項目，應加大抽檢的批次，並採即時公布原則；同時積極研發食用農產品快速篩檢技術，工具和試劑，大幅提升問題發現效率，才能為食品安全監管提供更強大的技術保障。 此次「台灣鯛魚排｣烏龍事件，讓養殖戶及台灣鯛產業遭受池魚之殃，損失慘重。為防範類似烏龍事件再度發生，中央政府應針對整個食安檢驗機構管控，檢驗流程把關和對外公布規範等，進行嚴謹檢討修正，讓把關機制（包括問責）更為嚴謹，避免重蹈覆轍。 然而各相關部門和當事人在該烏龍事件發生初期的「制式｣應對，仍有諸多值得檢討之處，不應隨烏龍事件終結，船過水無痕。 1.主管機關漁業署在未進一步查驗前，即貿然推測「非養殖戶蓄意使用」，而是水源汙染或鄰田汙染所致，卻未提出任何可以佐證的科學檢驗數據，這樣的說法難以讓民眾信服。過去政府部門即經常將食安問題推給環境汙染（如毒蛋，非洲豬瘟等），卻往往查無實據，最後不了了之，根本問題沒有解決，食安事件才會一再發生，應有幾分證據說幾分話才有公信力！ 2.和上次毒蛋一樣，消息對外公布後，全聯的問題「鯛魚排」大多數已賣光（進貨4488包已售出4080包），很大部分已吃進消費者肚子，而衛生部門提醒消費者已購買這批商品，可憑發票或產品向全聯要求退換貨；然而民眾更想問的是販售「有毒｣產品的超市和廠商難道不須承擔責任？消費者只能自認倒楣？難怪食安事件會一再發生！ 3.每當發生食安問題時，總會有醫療專家出面安民眾稱，只要不食用過量不會對健康造成立即明顯危害，問題是若吃進肚裡的食物很多都帶點毒性，累積在體內就會產生驚人的毒害，不容輕忽。其實民眾最需要的不是政府的口頭道歉，而是安心吃蛋，吃魚的權利，只是以目前政府的作為，毒蛋事件不會是第一次，也不會是最後一次，政府如果願意把問題本質看清楚、把漏洞百出的系統修好，至少可以大幅降低下一次發生危機的風險，即便發生也可以很快被發現，讓損害變得更可控。 4.食品安全的本質是「系統問題」，須全面檢視，補破網，不應該只抓到「元凶｣就了事，才會讓我們一再遭遇毒奶粉、瘦肉精、毒澱粉、假油、毒蛋等等，其根本原因在於「制度｣，「執行力｣和政府心態均跟不上市場變化的速度；當產業在追求效率與低成本時，監管若沒有同步提升，就容易產生漏洞；一旦第一個破口出現，其餘的問題就會跟著出現，最終造成重大傷害。美國政府將召回產品依健康危害情況分類為一級（高風險或中等風險），使用該產品極有可能造成嚴重的健康不良後果或死亡；二級（低風險）使用該產品有極小機率會對健康造成不良後果；三級（邊際風險），使用該產品不會造成不良健康後果或風險可以忽略不計；分別採取不同措施，更加精準有效，值得國內參考。 5.農業一直與消費者的需求和偏好密切相關。消費者基於對食品安全、道德採購和環境影響的擔憂，要求所購買的食品，具有更高的透明度和可追溯性。為此，農民也必須改變他們種植的作物模式，轉向更永續，更安全的耕作方法；畢竟能夠適應便利需求，同時保持環境永續和確保食安做法的農民，將會在不斷發展的消費市場中，取得競爭優勢。 保障飲食安全，政府責無旁貸。近日發生的食安事件暴露政府「從農田到餐桌」的食安把關確有疏漏，且迄今仍未能建立「農產品安全無縫管理體系」，執行力更須檢討改進。畢竟食品安全從來不是靠運氣，而是靠完備的制度！

  當台積電的自動化手臂在無塵室中高速移動，夾取著價值數10萬美元的晶圓時，你是如何確保它不會因為微幅震動，而毀掉這片珍貴的矽片？甚至，在馬達發出第一聲異常哀號前的數週，就能精準預判設備即將故障？ 這是一個攸關台灣精密製造業命脈，卻長年被忽視的感知問題。「過去，台灣雖是精密機械與半導體強國，但在設備關鍵的『感知層』，也就是高階壓電感測器，有超過90%需仰賴進口，尤其是國際大廠。」宇霆科技總經理李承穎指出。 宇霆科技試圖透過自主研發的壓電材料技術與感測器開發技術，填補這塊本土供應鏈的空白。近期，這家從成大材料系實驗室孵化、2023年才正式成立的新創，宣布完成1,000萬元新台幣的Pre-A輪募資。 但事實上，這項技術其實已經在實驗室打磨多年，直到這兩年因應AI浪潮的爆發，才得以切入國內機器人龍頭的供應鏈。 頻寬與精度的戰爭：34kHz超高頻，幫機器人打造「預知未來」的能力 在感測器的江湖裡，要想突圍，得先看懂傳統技術的極限。目前市面主流的電容式感測器，雖然在手機或Apple Watch等消費電子上應用廣泛，但在李承穎眼中，這類感測器就像是近視眼。 他生動地比喻，電容式感測器的頻寬通常卡在5kHz到10kHz，只能看到眼前的訊號，超過10kHz後的訊號細節則是一片模糊；再加上電容式需持續供電，需要較高功耗，且在半導體設備或精密機械等高功率環境下，基於物理特性易受干擾，導致關鍵的微弱訊號被淹沒。   相較之下，宇霆科技的核心競爭力，在於透過獨家專利的陶瓷製程與微型化設計，開發出頻寬高達34kHz的壓電感測器。 為什麼高頻化這麼重要？ 這不僅是數據的提升，更是預測未來的關鍵鑰匙。 「諸多研究論文指出，軸承或滑軌滑塊在發生嚴重故障前，通常會先在高頻區出現明顯特徵，約落在 20kHz 至 40kHz 或更高的頻段，」宇霆科技投資人、碩英股份有限公司執行長陳冠文解釋。雖然具體頻段仍會因材質與結構而有所差異，但他強調：「相對地，感測器必須要能偵測到這段頻率，否則我們就無從掌握它什麼時候會壞掉。」 所以，預測未來設備狀況的關鍵，其實就在於感測器是否具備足夠的頻寬與靈敏度。但問題也正出在這裡：頻寬與靈敏度越高，感測器就越容易受到環境雜訊干擾。面對這樣的物理限制，宇霆科技是如何突破？又是怎麼在靈敏度與穩定性之間，找到最佳平衡點的？ 「今天如果我們用在精密機械，或者是半導體這些設備上，其實它們的能量都蠻大的。那傳統電容式本身抗雜訊能力比較差，這時，我那些微小的訊號就被雜訊淹沒了，頻寬也會受到限制。」李承穎說，相較之下，團隊採用的壓電技術具有獨特的物理優勢。 「壓電材料的特性是在受到壓力時會自行產生電能，也就是『自發電』，因此感測核心不需要外部供電就能運作。由於這是將動能轉換為電能的物理現象，對環境雜訊的干擾相對具有較高抗性。」李承穎進一步分析，「此外，壓電參數的單位是以皮米為量測尺度，才能實現這樣高精度的應用。」 此外，為了進一步確保數據純淨，宇霆科技在電路設計上也下足功夫。「類比訊號很容易被干擾，但數位訊號是0跟1，抗干擾程度大幅提升。所以『如何有效運用訊號』是關鍵。」透過獨家的模組設計，團隊將訊號在源頭即進行數位化，猶如為機器人裝上了抗噪耳機，確保傳回AI大腦的數據是真實且清晰的。 除了頻寬優勢，宇霆科技更進一步利用高解析度，重新定義了機器人的感知能力。 不同於市面上常見採用壓阻技術的機器人皮膚僅能做接觸偵測，宇霆科技的感測器是將高精度多軸微型直接嵌入機器人的關節或靈巧手內部，偵測極其微小的應力變化。 「我們將微型感測器埋入機器人的關節與靈巧手中，讓機器人知道現在抓的東西有多重，進而防止昂貴的機械手臂因施力過當而翻覆或損壞。」李承穎如此區隔市場，「我們讓機器人知道現在抓的東西多重？角度對不對？更重要地是讓機器知道什麼是痛。」 這種精密的力回饋控制，唯有在材料性能先撐起來、且雜訊被有效抑制的前提下才能實現。除了單一感測，團隊也正積極將壓電技術與紅外線、毫米波、光達整合，打造多模態感測方案，全面強化精度與覆蓋率。 這種精密的力回饋控制，在實際應用中已展現出顯著效益。 在半導體搬運車的案例中，宇霆的感測器能即時偵測路面微幅震動並反饋系統進行動力抵銷，解決了過去為了怕震壞晶圓而不敢開快的痛點，讓搬運車大幅提速。而在精密加工的智慧刀把上，透過感測器偵測切削時的訊號，系統已超越老練的師傅，能即時判斷各種材質軟硬、角度並適時調整進刀速度。「原本切削一塊料要耗時30秒，但跟系統連動後（自動加速），它只花了20秒，這對產能來說是巨大的提升。」 目前，宇霆科技採取的是標準品與客製化嵌入並行的雙軌策略，試圖在封閉的工業供應鏈中撕開缺口。產品線涵蓋了專攻高階運算的旗艦款，以及滿足大多數工廠常規應用的主力款。成立2年以來，團隊的終端用戶名單已涵蓋國內與美商半導體廠、精密機械製造商以及智慧部件製造商，合作客戶約5-10家。 數十年磨一劍：從美軍核潛艇技術到台灣精密工業的自主突圍 宇霆科技的技術底蘊，必須回溯到30年前。當時，李承穎的指導教授朱聖緣從美國賓州州立大學取得博士學位歸國，逐漸將壓電技術深耕台灣。但事實上，高壓電技術是有受到管控的。 「由於美軍有很多核子潛艇，需要聲納去偵測海底極其微弱的訊號；包含NASA的太空船要飛出去，也需要精密的感測器來監控發射軌道。一旦你能掌握這些細微的震動與位移，你就擁有了國防上的絕對優勢。」李承穎解釋。無論如何，朱聖緣學成歸過後，仍在實驗室內如同日本職人般鑽研了30餘年。 不過即便技術領先，市場端卻並不普及。當時，壓電材料主要應用於高度管制的國防科技，鮮少流向民間。「這就是為什麼過去數十年，台灣找不到人做壓電感測器的原因。這門技術不僅冷門，而且進入門檻極高。」李承穎回憶。 這段漫長的學術累積，如同埋下的種子，直到近年工業4.0與AI浪潮來襲，才終於找到了爆發的破口。過去堪用的電容式感測器，隨著數據成為新石油，感測器若只停留在傳統技術，將無法滿足AI模型對高品質數據的需求，「以前做壓電材料只能寫寫論文，但在AI時代，如果底層收到的訊號是雜訊，上層的演算法再強也沒用。」 於是，帶著豐富壓電經驗的核心研發人員，這群研發團隊，決定從經濟部的價創計畫中獨立，將這項技術帶入工業現場。但從實驗室走向市場，最難的一關不是技術研發，而是建立品牌信任度。「客戶的第一反應往往是：你是新公司，會不會做完一個案子就倒了？」對於非剛需客戶而言，面對這家來自台灣的感測器新創，往往需要長時間的測試，這段空窗期是新創公司最難熬的死亡幽谷。 面對大廠的質疑，團隊的解法是直攻剛需。「我們的策略是鎖定那些『沒有我的Sensor，系統就無法運作』的客戶。」李承穎指出，不同於標準品可以被替代，團隊的高階壓電感測器成為了高階機器人與精密設備商的最後一根救命稻草，「當你把東西交給客戶，數據跑出來的那一刻，信任感就建立起來了。」 千萬銀彈助攻，攜手大廠嵌入供應鏈 如今，宇霆科技在成立僅兩年內便已與國內機器人龍頭啟動深度合作，更在今年10月底完成1,000萬元的Pre-A輪募資，宣告正式進入商業量產階段。 本輪資金由台灣智慧資產管理、碩英股份有限公司、晨石投資等策略投資人共同參與，並由Infinio Capital管理合夥人、同時也是成大鳳凰平台導師翁榮志大力協助促成。 「宇霆科技是難得兼具研究深度與商業實用性的新創團隊，尤其在半導體製程、無人機和機器人等應用上。」翁榮志強調，此次投資的主要價值不只在資金，更在於讓宇霆得以快速嵌入現有產業鏈，與頂尖製造商與系統整合商協同成長。 隨著千萬資金到位，宇霆科技的戰略佈局全面加速，除了已與國內知名機器人製造大廠啟動技術合作，針對機械手臂精密感測模組、協作型機器人的健康監控與安全防護系統進行聯合開發，更預計2025年下半年就能實現商務落地。 目前，團隊正積極招募硬體研發、演算法整合與業務開發人才，準備從AIoT裝置、車用感測一路拓展至醫材偵測模組，將這顆台灣製造的感測器，植入全球智慧製造的神經網絡中。 團隊資料 公司名稱：宇霆科技（Piezo Ultratech） 成立年份：2023年 官方網站

  文/ 劉助   危機的發生有其必然性也有其偶然性，美債已到達38.34萬億美元， 利息支出已達 1.2萬億美元，美聯儲的 TGA 賬號也已經來到 8997億美元， 而美聯儲所擁有的美債， 長期美債在 2025年 4 月份正式超過短期美債，如今短期美債由2.18萬億美元降到 1.409 萬億， 而長期美債則由1.0萬億美元增加到 1.592 萬億美元。短債減少，長債增加，正在提高危機。長債的增加表示印鈔票的意思，會引起通膨憂慮。美聯儲短債減少表示金融機構只願意購買短期美債。不願為長期美債買單。   美國政府為了防止違約， 除了發行長債之外，還鼓勵穩定幣的發行，並且立法要求穩定幣公司必須以美債作為儲備，因此由穩定幣的發行大概可以增加 2 萬億美元的國債發行。 可是對於38.34萬億的美債可以說是杯水車薪，無補於事。而若繼續發行長期美債，由美聯儲買單，則會引發通貨膨脹。是故，現在又推行一個工具，動腦筋到 SLR,即是（ Supplemental Leverage Ratio）， 補充槓桿比。 鼓勵銀行購買美債。 SLR 本來是在 2008 年金融危機後為了將來更強力防範金融危機而設立的，如今為了救美債竟然拋棄這一個工具，準備豁出去。   SLR 是衡量金融機構的安全性，它是一個比例，它的分子是 Tier 1 資產，包含普通股及累積盈餘，分母是所有資產，包含美債及準備金。 這個比例必須高於 3.5%， 在維持這個比例之下，銀行的槓桿比例降低，體質健康，不易引起金融危機。是保護金融安全的措施。 如今為了救美債，也顧不得太多了，將會鬆綁減低要求，引鴆止渴，允許銀行將...

  文/ 劉助   泡沫可以分為金融泡沫與經濟泡沫。 泡沫一定會形成的。它是一種自然現象。如春夏秋冬的溫度，時高時低，高的時候就高過頭，那就是泡沫。趕時髦也是泡沫。流行也是泡沫。做事情做過了頭就是泡沫。在二維方程式解開時，所得到的尼阻力就是泡沫。因此，在經濟發展與金融政策的發展之中就會有泡沫的出現，不必懷疑。 【物之不善由有過也】。 1. 金融泡沫：由於貨幣供應的增減而影響股價的變化，引起過度擴張而形成泡沫。如 2007年的次貸危機就是金融泡沫，連結房地產的金融泡沫。 信用無限制的擴張，而導致泡沫破裂。 房地產漲價所導引的債務無限擴張，最終導致投資銀行發生流動性危機。 而引爆金融危機。每次金融危機所導致的風暴都是崩盤式的股市大跌。 在崩盤之前都有基本面支撐，2008年危機爆發前，房地產價格持續上漲，無人懷疑地產價格會到頂而反轉。這樣的偏見誤解終於導致泡沫破裂。   2. 經濟泡沫： 經濟泡沫 是在產業過度投資後引起的，基礎設施的過度投資，在投資報酬率抵不上資金成本時就是泡沫破裂的時刻。 尤其是在新科技開發初期都會出現的。AI 的基礎設施投資超過 1 萬億美元。   3. 泡沫破裂都有一個連串的預警， 股票下跌是按照一個順序陸續出現的，猶如春節舞龍一般，龍頭先彎，龍身再跟著彎最後就是龍尾，若是把有關聯的資產價格連續起來就可以觀察到這個現象。   4. 目前有三大泡沫，即是加密貨幣泡沫， AI 泡沫， 及美債泡沫。   5. 加密貨幣的舞龍系列就是以比特幣為龍頭的，龍頭下跌帶動其它加密貨幣下跌。如今比特幣已經由10/6 的高點 124725 跌到 11/21 的 85455， 跌幅達 31.5%。 進入熊市，因此可以說是加密貨幣泡沫已經破滅了。可能還要繼續下跌。其幅度可能來到 - 70%。   6. AI 泡沫： AI 產業可以分為基礎設施供應商， 算力供應商，...

  近來在中國社會中，作為象徵性的用語而固定下來的，就是「內卷」這個詞。它的意思是：因為國內展開的過度競爭與價格競爭，導致經濟停滯。這被認為是中國經濟陷入通貨緊縮的原因之一。美國文化人類學者克利福德・葛茲（Clifford Geertz）所提出的「Involution」（向內發展）被視為是這個字的根源。其所指的是人們沉溺於無謂的競爭，結果大家都疲憊不堪，整體經濟無法獲利，而是只陷入單純的消耗戰。這個詞也成為網路的流行語而擴散。 象徵「內卷」的產業，是被指定為「新三樣」的產業群：電動車、太陽能發電、鋰電池（LiB）。這三個原本應該擔任中國經濟引擎的領域，卻陷入過度競爭，業績惡化已經浮現。中國在電動車、太陽能、鋰電池等新興產業投入龐大資金，企業蜂擁而入，造成產能過剩；企業為了生存，展開激烈的壓價競爭，利潤率下降甚至出現虧損，這就是「內卷」的核心現象。價格戰使商品出廠價格（PPI）持續下跌，中國的GDP平減指數（GDP Deflator，名目GDP與實質GDP的比率，指數上升代表通膨；指數下降代表通縮）已連續八至九季為負，顯示整體經濟陷入持久性的通縮，而通縮壓力使企業更難獲利，反過來又迫使它們繼續削價競爭，形成「內卷 → 通縮 → 更嚴重內卷」的循環。摩根史坦利分析指出，中國長期依靠投資拉動GDP，產能過剩不斷累積，這才是內卷與通縮的根源。 更嚴重的是，「向底層競爭（Race to the bottom）」正在動搖全球的供需平衡。所謂向底層競爭指的是各國或企業為了吸引投資、降低成本而不斷放鬆規範、壓低標準，結果導致勞動條件、環境保護、社會福利等水準持續下滑的現象。中國出口的通縮效應可能會在世界擴散。中國政府雖然試圖推進「反內卷政策」，試圖打擊低價無序競爭，但要全面轉向保護主義或消除過剩產能並不容易。 如今，在中國年輕人之間流行著「躺平」這個詞，意思是「什麼都不做，只是躺著」。中國對日本的壓力加強，或許正是其對國內困境感到焦躁的表現。

  文/陳家聲 面對當前人工智能（AI）的熱潮，幾乎已成為各大科技巨頭、各行各業、管顧公司、各國政府都爭相推捧的話題，甚至把AI視為是國家戰略武器，影響著國安，因此也成為國家政治、軍事、經濟等競爭力的競賽！如何提升、強化國家的AI技術與能力，限制AI技術的出口及管制，特別是美國聯盟其歐洲盟友，限制對中國高端晶片及AI技術的輸出，也成為抑制中國AI及產業智能化發展的重要戰略！ 加上資本市場的追捧、推波助浪，為AI巨頭、AI技術及產業帶來一路的喧囂！由於看不到具體的產業落地實績，也讓人質疑這波AI風潮是否會重蹈 2000 年時互聯網的泡沫覆轍？不過從2025年開始的AI高峰論壇，都在強調AI產業要哪實績、價值創造來說話、來收費。顛覆了傳統系統廠商，如SI，只強調軟體整合服務！這是在賣軟體系統或提供軟體的服務！並沒有為企業解決實質問題。因此，不論是價值創造Value Creation或實際影響Impact，都是說明同一件事：以解決問題為服務的收費！AI或系統服務廠商需要把艱深的技術留給系統廠商，但對用戶、使用者需要的是容易學、容易操作、有用及有效性（能解決問題）。 在McKinsey（麥肯錫）最新一期的報告中（2025年11月3日），一篇名為：增長引擎：讓人工智能從承諾變為實際影響力。Agents for growth: Turning AI promise into impact.也在論述這觀點。強調企業在思考引進人工智能或人工智能體時，如何避開AI神話、AI萬能：AI能自主決策、自我學習、自主協調各部門，提升企業效率、降低成本的行銷語言炒作，走向幫助企業實現具體成果，成為企業引進AI決策的關鍵！ 在這篇文章中，McKinsey（麥肯錫）整合其跨行跨業的服務經驗，強調企業要從AI及人工智能體實現價值創造，首先需要瞄準價值核心，簡單的說就是AI或智能體要在哪裡落實？如何落實？能夠知道企業運營瓶頸或牛肉在哪裡！這就必須要回歸到企業運營的業務流程中，如何重新界定流程、如何優化流程或重組業務流程及工作設計、甚至組織的結構與企業文化等。以零售業管理為例，各店的銷售服務流程、庫存管理、顧客的偏好、哪些品項不受歡迎，這在每家店都不會一樣，如何知道各區門店、各類消費者的偏好，如何調動各門店的庫存、減少庫存積壓、如何改進產品的設計與行銷語言等，這麼複雜的過程，靠人是很難解決的！靠AI或智能體能處理嗎？不要聽說，請實際演練如何做到！ 其次是聚焦工作流程，而AI或智能體本身。能夠從推動AI或智能體獲致價值創造的，都是在流程數位化的基礎上，思考對系統數據及運營智能化的升級。也就是從數位化轉為數智化運營！運營流程的數位化，讓訊息流、價值流形成全鏈條的統合，達成『端到端的無縫接軌』，去掉傳統組織中的職能部門分工及協調，也就是『去中介化』、『去中間化』，加速整個運營服務與決策流程！更省去傳統溝通協調中的訊息過濾、扭取，確保訊息的即時性、一致性與準確性！這都是流程數位化的基礎建設所創造的價值！ 傳統企業組織的工作流程中，工作通常是按照工作流的順序設計，通常需要跨越多個部門：如行銷部門將可能的業務線索交給銷售部門，服務部門將問題轉給行政支援部門…等。企業組織依據職能部門分工的設計，在一般組織裡造成了厚重的部門牆、本位主義，因此需要透過各種會議來進行協調以求得部門間合作！這對傳統企業組織是一項重大的經營管理挑戰！然而，通過流程數位化，讓協調跨部門、跨團隊、跨職能的任務，以協同作業方式，共同聚焦：以客戶為中心，為客戶解決問題、創造價值！提升了企業運營的效率，改變了部門協同合作的模式，讓企業的運營能夠持續創新、優化，並大幅提升效率和效益。數位化克服了複雜運營數據孤島、數據不一致和業務流程中的協同難題，幫助企業加快服務的週期及速度！數位化能夠實現傳統職能分工、部門牆、本位主義所伴隨的、透過『人』的『協調合作』無法達成的一致性、優良服務品質及客戶體驗、回應的能力。 對『流程』最簡單的理解就是：一個有用、有效的工作方法、模式！底層的核心邏輯更是『將制度建在流程裡』！每走過，都留下記錄！每次的工作、或每個專案工作都是以目前積累最有用、最有效的方法！它儼然是一本最佳菁英、銷售王牌的工作手冊！在組織人員不斷地流動下，流程系統讓新員工或調任新工作崗位者都能夠快速上手！而且都是菁英、王牌的工作表現！ 但是McKinsey（麥肯錫）在文章中強調：成功的關鍵是圍繞智能體設計流程——而非將智能體簡單附加到原有流程中。這句話存在著問題，筆者認為應該修正為：圍繞流程系統設計智能體！如果對運營業務內容不瞭解、對業務服務流程不瞭解，如何建構有用、有效的運營服務流程，除了讓客戶有體驗感，還能提升效率、效益呢？ 既然強調實績！對於AI與智能體打造的衡量指標也是非常關鍵的！AI與智能體的衡量指標與傳統生產力的關鍵績效指標（KPI）不同！目前一些數位系統或『智能客服』，（雖然智能客服已經是非常普遍的AI工具，但筆者個人體驗不好：到像是『智障剋服』！人的體驗非常差！）多數企業仍是強調通話使用量或流量、或通話時間、服務次數！這些指標能否反應AI、智能體系統的價值呢？以通話使用量為例，使用量高是否代表有效服務？還是因為服務不好，造成客戶的重複通話及抱怨！這需要對系統所蒐集的客戶行為足跡內容進行深度分析，這部分才是AI智能化的價值，才是黑金的所在！但是筆者所接觸的絕大多數AI、智能體並未做到智能化，能夠將數化為價值創造！也就是『化數為智』、『化數為價值』！

記者鍾和風/高雄報導 英國劍橋大學Clare Hall於11月舉辦EMBA Autumn Programme 2025高階商管課程，全球EMBA交流協會菁英受到邀與會，交流活動吸引來自全球產業領袖與菁英參與。 劍橋市長Russ McPherson、劍橋大學副校長 Prof. David Cardwell、Clare Hall 院士 Prof. David Cope，三位劍橋重量級人士親自參與表達歡迎，做為台灣首次來到劍橋大學交流的團體，全球EMBA交流協會理事長陳正修感到非常榮幸，他表示「能夠與劍橋大學合作，開設專屬協會為期一週的國際高階商管課程，並與來自全球產業領袖共同探討品牌策略、永續思維及新世代市場趨勢等議題，為品牌全球化佈局奠定更深的戰略基礎，實在是非常難得的機緣」。協會副國際事務長王怡瑾也強調，本次交流研習是協會國際化發展的重要里程碑，她開心表示：「所有與會者皆順利於11月13日結業，獲得劍橋大學Clare Hall 官方證書。」 這次研習交流，劍橋大學賈奇商學院（營運與科技管理教授）Prof, Nektarios(Aris) Oraiopoulos、與劍橋大學賈奇商學院行銷學副教授Prof, Shasha Lu，特別為協會成員安排4大主題課程：「運用數據做出更佳決策」、「創新專案管理」、「行銷創新與増長」、「Ai時代的品牌風險管理」；劍橋大學副校長 Prof. David Cardwell則分享「劍橋大學策略與規劃」的講座，豐富學習研討課程，讓與會者沈浸在劍橋大學專業的學術環境與文化底蘊中，收穫滿滿。 除此以外，劍橋大學退休教授，如今是劍橋創業國際拓展計畫顧問、CambridgeInnovation Solutions 執行長：Dr Alex Smeets ，帶領協會參觀劍橋科學園區、聖約翰創新中心，這是由劍橋大學三一學院與St.John’s 學院所共同擁有的創新科技園區，並說明講解園區的創新計畫，讓大家瞭解到，成功永遠不是偶然，永遠stay foolish、stay hungry 才是王道！ 協會理事長陳正修期許全球EMBA交流協會成員，能夠繼續為台灣在世界各地做學術性、產業性等多方面的交流，為台灣在世界各地做非官方交流，成為台灣重要的文化及產業行銷，讓全球企業菁英知道「台灣」。

  文/童振源 (美國約翰霍普金斯大學高階國際研究學院(SAIS)博士，現任駐新加坡代表處代表) 隨著2025年第三季告一段落，全球晶圓代工產業正明顯邁向更高度的集中化。過去競爭者眾多、版圖多元的市場，如今逐步向少數具備突破性製程能力的企業集中。儘管先進運算需求不斷推升全球市場規模，但最新財務與產業資料顯示，龍頭企業之間的差距反而持續拉大，而台灣在全球供應鏈中的戰略位置也因而更加突出。 財務表現與競爭差距的擴大 TrendForce 的統計顯示，台積電在2025年第三季再次交出耀眼成績，單季合併營收達331億美元，較去年同期大幅成長40.8%，創下歷史新高。受惠於高效能運算與智慧手機需求不減，七奈米以下先進製程帶來高達七成四的營收比重。台積電的59.5%毛利率與45.6%淨利率，顯示其在製程效率、良率管理與供應鏈協作上仍保持全球領先水準。 相較之下，三星雖公布83.7億美元的營業利益，並在2奈米 GAA 製程取得技術進展，表現出努力重整市場地位的企圖，但整體市場份額仍未恢復至過去高點。 英特爾則持續朝組織再造邁進，第三季營收成長至137億美元，同時透過出售 Altera 股權與獲得美國政府57億美元資助，加速推進其製造能力轉型。 中芯國際雖然營收成長，但因受限於無法取得 EUV 微影設備，其淨利率僅13.2%，與台積電的差距十分明顯，也限制其在高階邏輯晶片市場的拓展。 先進製程競賽的決勝點 這些差距在先進製程布局上更為顯著。根據工研院資料，在驅動人工智慧運算的2奈米技術中，台積電掌握了全球53%的產能，遠遠領先三星的19%與英特爾的12%。在更具商業價值的3奈米製程上，台積電市佔率高達69%，三星為23%，英特爾則落在8%。 即便是在已進入大規模量產、競爭成熟的4至6奈米節點，台積電仍擁有約85%的市場份額，三星與中芯國際的占比則明顯落後，突顯台灣在微影設備、供應鏈整合與人才體系上的深厚實力。 台灣半導體生態系的厚實基礎 支撐台積電全球領導地位的，不僅是企業自身的技術深度，也是台灣完整而有韌性的產業生態系。根據工研院統計，台灣在2024年展現強勁動能：IC 設計產值達396億美元，市佔16.8%，僅次於美國；IC 製造產值達1,065億美元，其中晶圓代工市佔率高達78.1%，穩居全球第一；封測產值達194億美元，占全球49%，持續維持領先。(見下圖) 展望2025年，工研院預測，台灣IC 設計產值預計成長至471億美元，市佔率提升至18.7%，仍僅次於美國；IC 製造產值可望擴大至1,428億美元，晶圓代工市佔率提升至78.6%；封測產值則預估達234億美元，市佔率維持在世界第一的48.1%。這些趨勢表明，台灣在全球半導體供應鏈中的角色將更加深化，產業聚落的整合能力與創新能量也將持續增強。(見下圖) 地緣政治背景下的全球布局競合 儘管全球地緣政治不斷變化，各國紛紛推出政策強化半導體供應鏈，例如美國的《晶片與科學法案》與關稅政策，但先進製程的核心仍牢牢落在台灣。根據既有的建廠計劃與產能規劃，工研院的中長期預測指出，到2029年，全球2至6奈米產能有61%將分布於台灣，美國約占16%，南韓11%，日本7%，而中國則僅占1%。(見下圖) 美國透過英特爾亞利桑那州新廠與台積電400億美元投資所建立的本地產能，雖有助於強化供應鏈韌性，但主要作用是補強，而非取代台灣的核心地位。面對三星在德州積極布局、英特爾押注18A 製程技術，台灣在新竹、台南、高雄所建立起的龐大產業聚落與工程人才密度，仍具不可替代的重要性，並構成台灣在全球競爭中的基礎優勢。 全球晶圓代工產業正快速向技術領先者集中，市場競爭逐漸從廣泛競逐轉向深度整合。對台積電而言，持續深化技術、穩定擴充產能並維持卓越的執行力，是鞏固全球領導地位的關鍵。台灣在IC晶圓代工與封測領域分別維持近八成與五成的全球市佔，加上IC設計產業穩健成長，使得整體生態系展現強大韌性，也持續強化台灣在全球科技鏈中的核心角色。

  文/蔡鎤銘（淡江大學財務金融學系兼任教授） 引言 在全球經濟發展的漫長歷程中，關稅作為一種貿易政策工具，始終扮演著雙面刃的角色。它既能保護國內產業，卻也可能引發連鎖性的負面效應，加劇國家之間的經濟鴻溝。近年來，隨著全球貿易爭端升溫，關稅議題再次成為焦點，顯示歷史經驗對於當代政策制定具有重要啟示。本文以關稅歷史的五大教訓為主軸，透過數據與歷史分析，探討關稅如何影響全球經濟格局。從早期保護主義的興起，到 20 世紀的貿易衝突，再到當代全球化下的挑戰，這些教訓不僅揭示關稅政策的潛在風險，也為未來經濟合作提供借鑑。在全球經濟一體化的今天，重溫這些歷史經驗，有助於避免重蹈覆轍，促進更穩健的成長。 關稅的起源與早期教訓 關稅的歷史可追溯至古代文明，但作為現代經濟政策的一環，它在 18 至 19 世紀的工業革命時期逐漸成形。早期關稅主要用於增加政府收入，並保護新興產業免受外國競爭。例如，英國在 19 世紀初實施的《穀物法》，便是通過高關稅限制糧食進口，以維護地主階級的利益。然而，這種保護主義政策卻導致糧價上漲，引發社會動盪，最終在壓力下被廢除。這一事件顯示，關稅若過度側重短期利益，可能犧牲整體經濟效率與消費者福祉。 另一個早期教訓來自美國的關稅政策。19 世紀中後期，美國通過多項關稅法案，如《莫里爾關稅法》，旨在保護北方工業，但卻加劇了南北地區的經濟矛盾。高關稅使南方農業州負擔加重，因為他們依賴進口商品，這不僅激化內部衝突，還阻礙了全國市場的整合。歷史數據表明，當時美國的關稅率曾高達 40% 以上，但這並未帶來持久繁榮，反而限制了國際貿易的流動。這些經驗教訓顯示，關稅政策需平衡各方利益，否則可能加劇經濟不平等與政治緊張。 20 世紀大蕭條與關稅戰爭的悲劇 20 世紀初，全球經濟經歷了前所未有的動盪，其中關稅政策在 1929 年經濟大蕭條中扮演了關鍵角色。1930 年，美國通過《斯姆特－霍利關稅法》（Smoot-Hawley Tariff Act），將平均關稅率大幅提升至近 20%，旨在保護國內就業。然而，此舉引發其他國家的報復性關稅，導致全球貿易量急遽萎縮。數據顯示，1930 年至 1933 年間，世界貿易額下降超過 60%，這不僅加深了經濟危機，還助長了政治極端主義，為第二次世界大戰埋下伏筆。 這一時期的教訓在於，關稅戰爭往往具有傳染性，各國以牙還牙的政策只會造成雙輸局面。例如，歐洲多國隨後提高關稅壁壘，進一步分裂全球市場。歷史分析指出，這種以鄰為壑的策略，不僅未能刺激國內成長，反而加劇了通膨壓力與失業問題。值得一提的是，經濟學家普遍認為，關稅政策若缺乏國際協調，極易引發惡性循環。因此，大蕭條的經驗顯示，開放與合作才是應對經濟危機的更有效途徑。 戰後全球化與關稅自由化的成果 第二次世界大戰後，國際社會汲取歷史教訓，開始推動關稅自由化，以重建全球經濟秩序。1947 年，《關稅暨貿易總協定》（GATT）成立，旨在通過多邊談判降低關稅壁壘。這一機制在後續數十年中取得顯著成效，平均關稅率從戰前的高位逐步下降，促進了國際貿易的蓬勃發展。數據顯示，1950 年至 2000 年間，全球商品貿易量成長超過 20 倍，同時各國經濟也呈現穩定成長，顯示自由貿易有助於縮小經濟鴻溝。 1995年，世界貿易組織（WTO）取代 GATT，進一步強化關稅規則與爭端解決機制。這一時期，許多開發中國家通過降低關稅，成功融入全球供應鏈，例如東亞經濟體的快速工業化，便得益於此。然而，自由化過程並非一帆風順，某些國家在開放市場時面臨產業衝擊，這提醒我們關稅調整需循序漸進。總體而言，戰後經驗顯示，關稅自由化雖有挑戰，但長期來看能促進資源優化配置與全球繁榮。 近代關稅爭端與中美貿易戰的啟示 進入 21 世紀，關稅議題再次升溫，其中以中美貿易戰最為引人注目。2018 年，時任美國總統川普（Donald Trump）以貿易逆差為由，對中國大陸商品加徵高額關稅，引發大陸的報復措施。這場爭端導致雙邊貿易額下降，並波及全球供應鏈。數據顯示，美國對大陸關稅平均稅率從 3% 左右升至 20% 以上，而大陸則對美國農產品等實施反制關稅，造成兩國消費者物價上揚與通膨壓力。 這一事件顯示，關稅在現代經濟中可能帶來意想不到的後果。例如，美國製造業並未因關稅而顯著復甦，反而因進口成本上升而削弱競爭力；大陸則加速產業轉型，以減少對外依賴。同時，全球經濟鴻溝因貿易壁壘而擴大，開發中國家更易受到波及。教訓在於，單邊關稅政策在全球化時代難以奏效，反而可能加劇經濟不確定性。因此，當代關稅爭端提醒我們，應以對話與規則為基礎，解決貿易摩擦。 未來展望與教訓的應用 面對當前全球經濟挑戰，關稅歷史的五大教訓提供寶貴指引。首先，關稅不應被視為萬靈丹，需綜合考量國內外影響；其次，國際合作是避免貿易戰的關鍵；第三，關稅政策需適應全球化現實，避免孤立主義；第四，數據驅動的決策有助於評估關稅效果；最後，長期經濟成長應優先於短期保護。例如，在應對氣候變遷或數位轉型等新議題時，關稅可與其他政策工具結合，以促進永續發展。 展望未來，各國應透過多邊機構如WTO，推動關稅改革與透明化。同時，新興經濟體如大陸，可藉此機會調整產業結構，減少對傳統關稅的依賴。歷史顯示，經濟鴻溝的縮小有賴於開放與創新，而非壁壘。因此，政策制定者應從過去汲取智慧，避免重複錯誤，以實現包容性成長。 結語 關稅歷史的五大教訓，如同一面鏡子，映照出全球經濟的曲折發展。從早期保護主義的失敗，到...

  文/ 劉助   美國9 月份 失業率 4.4%， 非農新職位 + 11.9 萬人。表示經濟仍然沒有起色。經濟下滑，就業不如理想。因此必須降息以救。 但是通膨也從 4 月份起，逐步上升，4月份通膨是 2.33% 到 9 月份來到 3.02%， 緩步上升。通膨並未熄滅，是故， 美聯儲應該加息或者維持原位不動。   美聯儲今年 9 月， 10 月各降息一碼，似乎還是難以救經濟，而通膨依舊，現在美聯儲正處於兩難，委員們才會意見分歧。 應用易經陰陽原則，應該是降息救經濟為優先。所以我們可以斷定美聯儲在12月11日的 FOMC 會議中該會決定降息一碼。   而美國三大泡沫， 美債泡沫， AI 泡沫， 加密貨幣泡沫，都會陸續破滅。 比特幣泡沫已經開始破滅， 其價格已經從 2025/10/6 的 124,725, 12 萬4 千多跌到 11/20...