AI 如何從口號轉化為實戰？ 「亞矽中心」攜手 TJCiT 促進台日 AI 跨國新商機

AI 如何真正導入企業現場？從營收倍數成長、AI 應用落地、數據決策，到日本 AI 技術整合與 AIoT 穩定運行，本次「台日 AI 產業生態系交流研討會」以實務案例為核心，協助台日企業在 AI 浪潮中掌握合作契機。

本活動由「亞矽暨 AI 政策執行中心」主辦、「台日產業技術合作促進會（TJCiT）」執行，於 5 月 13 日下午舉辦，現場邀集台日 AI 相關企業、產業先進及專家代表參與，透過專題分享、Panel 討論與自由交流，促進 AI 技術、應用場景與跨國商務合作之對接。

活動首先由台日產業技術合作促進會理事長吳明機致詞，說明本會長期推動台日產業技術交流，近年並積極關注 AI、半導體、無人機、智慧製造與數位轉型等重點領域，期盼透過本次活動，協助台灣企業掌握日本市場需求，也讓日方企業理解台灣在 AI 應用落地、硬體整合與產業服務上的優勢。

本次活動亦獲得主協辦單位與產業界重要貴賓共同支持，包括AI物聯網大聯盟秘書處秘書長楊櫻姿、亞矽暨 AI 政策執行中心張珮綺總監、台日產業技術合作促進會常務監事莊月清，以及社團法人台灣服務業發展協會韋文敏秘書長等貴賓蒞臨與會，充分展現各界對台日 AI 產業合作與跨域交流的重視。

本次研討會內容涵蓋多元 AI 應用場景。好友電智慧科技董事長林松慶以「從『加入』到『加智』：解構企業 AI 如何實現營收倍數成長」為題，指出企業普遍面臨結構性缺工與知識資訊斷層等挑戰，單純增加人力的成長模式已逐漸碰到瓶頸。好友電提出「加智」概念，強調 AI 不是取代人類員工，而是透過 AI 員工團隊與人類團隊協作，協助企業累積知識、提升效率，進一步開創營收與服務成長的新曲線。

緊接著，台灣新創代表 Zeabur Partnership Manager 吳冠霖以「AI 新創與開發平台的崛起：加速 AI 應用落地」為題，從企業導入 AI 的實務挑戰切入，說明企業在導入 AI 應用時，不僅需要快速開發與部署，也必須兼顧資安、穩定性與後續維運。Zeabur 以 AI DevOps 與部署平台的角色，協助企業降低 AI 應用開發與上線門檻，讓 AI 服務能從概念驗證進一步走向組織內部的持續運作與規模化應用。

在市場情報與數據應用方面，東方線上集團董事長兼執行長蔡鴻賢以「市場情報與 AI 數據決策」為題，分享如何結合長期累積的消費者洞察、市場資料與 AI 分析工具，協助企業進行更精準的市場判斷與決策。透過 AI 與大數據的整合，企業不僅能掌握市場變化，也能進一步提升產品、服務與行銷策略的準確性，讓 AI 成為企業決策與商業模式創新的重要助力。

日方代表則由日本 AI 企業 Preferred Networks（PFN）分享「次世代 AI 技術整合發展：從 AI 基礎技術到產業應用」。PFN 人工智慧運算部本部長小倉崇浩（Takahiro Ogura）與軟體開發部工程經理樋口兼一（Tomokazu Higuchi）介紹 PFN 從 AI 晶片、運算基礎設施、生成式 AI 基礎模型到 AI 產品與解決方案的垂直整合布局，並說明大型語言模型推論需求快速成長下，AI 運算架構正面臨新的轉折。現場並展示搭載該公司 MN-Core 2 AI 晶片的開發工具套件，說明其可於離線環境下運行之高安全性特色，展現日本 AI 核心技術與台灣半導體、先進封裝及系統整合能量之間的合作潛力。

PFN 亦於交流中說明其 MN-Core Partner Program 構想，期盼在台灣尋找具備系統整合、AI 解決方案、軟體技術、運算基礎設施及在地通路能力的合作夥伴，未來共同推動 MN-Core 相關 AI 運算技術在企業與產業場域中的應用。此一合作方向也凸顯台灣在系統整合、伺服器、資料中心、AI 應用服務與半導體供應鏈上的優勢，具備與日本 AI 核心技術共同發展長期合作的潛力。

此外，AI物聯網大聯盟成員奧暢雲服務股份有限公司日本市場開發部 Manager 林司庠（Daniel Lin）以「讓 AI Solution 在何時何地都能穩定運行」為題，從 Edge AI Device／AI Box 遠端管理切入，分享 AI 解決方案在場域導入後，如何透過裝置健康狀態確認、Log 管理、OTA 軟體更新、遠端電源管理與系統監控等功能，降低現地維護負擔並提升穩定性。其簡報並介紹智慧城市、智慧工廠、智慧交通與智慧健康等多元應用情境，回應企業導入 AI 後最關心的可靠度、維運效率與長期擴充問題。

活動最後安排「台日 AI 合作需求與合作機會探討」Panel Session，由全體講者共同參與，分別從自身企業技術、服務與市場布局出發，說明希望與台灣或日本企業合作的方向。講者們圍繞 AI 導入、系統整合、產業應用、基礎運算、場域維運及跨國市場開拓等議題，分享自身所尋找的合作夥伴類型與後續對接模式。Panel 後並安排自由交流時間，讓與會企業可直接與講者及現場產業代表交換名片，建立後續合作管道。

本次活動不僅呈現 AI 從企業導入、開發部署、數據決策、基礎運算到邊緣場域維運的完整鏈結，也展現台日雙方在 AI 產業生態系中的互補優勢。從台灣企業的應用落地、系統整合、市場數據與場域服務，到日本企業在 AI 晶片、基礎模型與高階運算架構上的技術布局，雙方皆具備進一步合作的廣大空間。未來，亞矽暨 AI 政策執行中心與台日產業技術合作促進會將持續推動台日企業間的技術交流與商務媒合，協助更多優質 AI 解決方案走向國際市場，共同打造具實效、可落地、可持續發展的台日 AI 合作生態圈。