文/陳家聲(教授)
AI大模型的能力幾乎每天都在變化,而且幾乎每隔幾天都可以看到新GAI模型的升級與創新。對於AI大模型的焦點已經從 LLM的深度搜索與思考,轉向AI Agent演進,對於GAI的功能期待也從『回答』問題─回應提問,轉向能『主動尋求問題的解決』,或『解題』角色,期望AI Agent能處理越來越複雜的問題,能自主規劃及執行解決問題的能力。當『矽基智能體』具備越來越多『碳基智能體』人類的智能時,對大多數人都會感到『自我』存在的威脅!已經不再是工作被取代?而是需要反思人類發展GAI的目的?以及思考如何與『矽基智能體』共存,共同為提升人類社會的福祉而創造價值!當然,對於GAI及大數據的治理與運用,也需要規劃一套治理及倫理體系,以減少GAI被濫用作為資訊操弄及詐騙、作為引發社會動亂和暴力奪權的工具!這部分的濫用似乎越來越嚴重,從政客操弄網絡資訊及網路詐騙案件快速增加可以瞭解,需要透過嚴格立法來防範、減少GAI濫用的風險。

支撐AI Agent 能力發展的底層驅動力,正是Agency,哲學中稱為能動性。最近在科技與創業圈裡,一個名詞High Agency(高能動性)被廣泛地討論,這個詞最早是由創業家及作家George Mack在一篇文章中提出的!綜整一些網路文章對High Agency(高能動性)的討論,High Agency不是一種性格標籤,而是一種可以識別、培養並通過實踐不斷強化的思維方式與行動能力,是一類具有高能量人、優秀人的畫像!他們的底層邏輯,是在面對外部世界的不確定性和組織內部系統的阻力時,依然能夠主動提出問題、重構問題與目標,並持續在實做中,反思、複盤,透過反饋閉環的學習而持續精進。這基本上也是『敏捷Agile』的思維模式。
無論對個人或是組織,高能動性(High Agency)將成為GAI智能新時代構建個人及組織核心競爭力的關鍵!它不僅反映著個體會積極「採取行動」,更能夠主動識別並重新定義問題、定義目標、設計解決問題的創新路徑,在高度不確定性環境中,能夠持續試錯直至達成目標的系統性解決問題的能力。
由於每個人和組織所處的環境不同,問題性質與解決方案自然存在著差異!George Mack 在他的《High Agency》一文深入剖析『高能動性個體』的認知結構與行為模式,提供辨識『高能動性者』的思維框架和解決問題的行動特色。
『高能動性』的概念已經升級並超越傳統HR利用人格測評作為選人的參考!傳統選人是對選擇的關鍵人格特質分別做獨立評鑑~這仍是當前HR在招聘過程的一個重要選項!但『高能動性者』是從企業用人與優秀人才的具體展現行為經驗歸納綜整出整合性的個體素質,或可用群體『畫像』來描述,是一種新思維,從『全人』的角度思考一個『成人』~成熟的人(Netflix 用人的核心理念),評估是否具備成人的整體素質及作為!
認知『Agency』比『Agent』更重要,認清本質,回歸問題本質,如同『第一性原理』,能提出)好問題,才能有效、創新地解決問題、創造價值!人的五官感知與存在的時空情境,決定也限制了一個人的認知思維!能覺察人認知思維的有限性,以及浩瀚宇宙的存在,覺知個人的渺小,『謙卑』是成長學習、進化的基石!『集成眾智』才能更有效、創新地解決問題!才能『眾志成城』!
但現實社會裡,太多人『自以為是』!只相信自己看到的、經歷的!對於廣大他人的看見、經歷與想法,只因為與自己所知或經驗不同而排斥他們!說起來是真的可笑!但卻又是一個普遍存在的事實!這現象也是組織管理者打擊新人、年輕新進者工作熱情的重要因素!管理者常因為新人、年輕新進者的不同意見,要求他們先學習組織的規則與既有工作方式!而不是鼓勵新人發表意見來激盪組織長久習慣的制度與作為!管理者這種態度,嚴重阻礙組織的創新氛圍!當然無法超越目前的組織成就!
『Agency』能動性可作為鼓勵成功個人素養及能力特質的培養;而『Agent』代理則是向外尋求協助者!兩者是非常不一樣的內涵!目前GAI把建構AI Agent視為重要發展趨勢,期望透過建構組織裡的輔助工具或系統來協助提升運營效率及生產力!瞭解高能動性者的特點作為個體自我及員工素質、能力的識別與提升!
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