王譯賢

王譯賢

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文化大學財金系教授兼系主任、企業實務管理數位碩士在職專班教授兼所長、台灣人工智慧暨區塊鍊應用學會秘書長、台灣金融法律學會理事、台灣金融管理與評估學會常務理事。

彈性進修實踐終身學習

根據內政部移民署統計資料檢視,全台每年外籍配偶人數超過萬人,離鄉背井的新住民到台灣結婚生活,大多為了家庭生計與養育孩子而忙碌辛苦。面對時代社會進步快速,更需要重新面對自己的成長規劃,達成學位進修之夢。 彌補年少時遺憾,搶當大學生趁現在!只要選讀一科,即擁有大學在學身分。文大進修學士班,專為有高中職學歷或同等學力的在職人士設計,上課地點在台北市大安區,排課時間為平日晚間及周末,仿效美式高等教育體系「有空多修、沒空少修」,學生可根據個人的學涯規劃彈性選課就讀,只要修一科即在學,擁有學生證及學籍。 文化大學品牌優良、歷史悠久,校友眾多,上課地點位於台北市中心,交通便利,免去舟車勞頓,排課時間在平日晚間與週末,特別適合需要兼顧家庭及白天工作的媽媽族群,可以完全利用下班後時段貨真價實的進行Me Time! 另外,文化大學進修學士班學制很有彈性,可依照個人需求進行學涯規劃,除了自由選系和彈性選課之外,今年推出「新住民輔導入學專案」,邀請已有國民身分證的新住民及在台親友同事,只要具高中職學歷或有丙級證照等報考大學同等學力皆可報名。 入學後修習一門課即享有大學學籍,舉例來說,忙碌期間先只修一門課2學分,則學費就交數千元即可,學費收取方式有很大的經濟彈性;當然,如趕著三至四年就取得畢業證書的朋友們,也可多排課修習、積極累積修業規定之學分數。8大科系自由選課,國際企業管理、財務金融、時尚品牌經營、國際貿易、休閒事業管理等。在學修業年限最多可達八年,對渴望完成大學學歷的忙碌在職人士非常友善。不但可學到專業投資理財知識,亦能提升數位行銷、創新、領導與專案管理能力,都是現今最熱搜、深受就業市場歡迎的專業知識,並可藉由學位取得增進未來職場競爭力。

數位金融結合財富管理-機器人理財提供小資族普惠金融的服務

近年來金融領域受科技創新,人工智慧(AI)、大數據(Big Data)、機器學習等技術普及應用,相關的法規逐步完善,使得金融科技(FinTech)領域發展擁有亮眼的佳績。舉例來說,整合了資訊源、演算法、自動化交易流程的機器人理財(Robo-Advisor)也在這時候出現,並且能透過技術,讓一般小額投資人也享有專業的理財規劃服務。 什麼是機器人理財?機器人理財可以解釋為一種『自動化投資顧問流程的理財規劃系統』,由詢問投資人問題、確認投資目標,完成了解客戶(KYC)的步驟開始,將投資人的風險屬性與投資需求結合專業投資顧問的演算法(methodology),協助投資人進行投資組合的資產配置,並即時監控市場,當有重大事件風險發生時,能適時的對投資人的投組進行「再平衡」(rebalance),以維持投資人資產波動的穩定性,引導投資人達到長期所設定的投資目標。 簡單來說,機器人理財是結合了金融(financial)與科技(technology)最前沿的產物,並透過金融機構、投資顧問、科技公司等專業分工的方式,讓普羅大眾也能享有與高淨值客戶相同理財規劃服務的機會,再藉由可持續性的金融服務,來達到普惠金融的效果。 <圖一、機器人理財的運作流程> 機器人理財發展趨勢 全球第一間機器人理財可回溯到2008年美國成立的『Betterment』顧問公司,目前美國也是機器人理財管理規模最大,使用人數最多的國家,AUM約一兆美金,佔全球規模的83.5%,其次為中國8.2%、日本4.1%,並且在2017-2021年間,美國機器人理財規模增長中位數為53.4%,呈現大幅成長的趨勢。至於台灣機器人理財尚處發展初期,但近年也隨著國際趨勢加速成長,例如第一銀行的「e-First智能理財」、北富銀的「奈米一號、奈米二號」用戶數逐年增加。證期局統計,機器人理財服務業者由107年6家5.7億新台幣規模到111年底16家62.75億元(圖二),預估未來管理規模與使用人數會呈現爆發性的增長。 受台灣金融市場與美國不全然相同,現階段台灣市面上提供機器人理財服務金融機構,主要是透過商業銀行整合內部財富管理、信託、數位金融等部門,配合外部的系統廠商與專業的投資顧問團隊,來提供一站式的理財服務,已非由單一部門或公司可獨立做到,顯示未來專業分工與嵌入式金融服務逐漸成為主流浪潮。 <圖二、台灣機器人理財的管理規模逐年上升> 機器人理財的優勢 機器人理財在協助投資人有以下三點優勢: 第一、釐清投資目標與財務規劃 機器人理財能幫助投資人理解自身投資的目標需求、釐清可承受風險,並在自動化資產配置與投資組合管理下,協助投資人進行最佳的投資決策。 第二、資產配置有利分散風險 資產配置即是「多元分散」的概念,利用不同種類資產間的風險差異,來組成一個有效的投資組合,達到分散風險的效果。機器人理財能根據投資人的風險偏好,搭配專業投資顧問的演算法為投資人進行資產配置,讓原本只有高淨值客戶才能享有的財富管理規劃服務,也能透過機器人理財普惠給一般投資人。 第三、「再平衡」有效適時調整投組比例 再平衡的原理是賣出高於原投組設定比例的資產,並加碼買入低於比例的資產,使投組內的股債比例回到一開始比例,由於投資人做資產配置是長期的過程,過程中難免會因為當前的經濟環境使投組受到影響,機器人理財在演算法的配合下,能即時監控市場,當市場波動過大、超過投資人風險承受能力時,能有效的幫助投資人適時調整,是進行「風險控管」的一環。 <表一、投資組合再平衡擁有提高夏普比率的效果> (註:根據過往晨星研究,再平衡能提高風險調整後報酬率(夏普值),達到減少投資人心理壓力,促進長期投資目標的成功、表一) 機器人理財的出現是結合數位金融與科技創新的產物,彼此緊密合作卻又專業分工,隨著金融法令完善、技術呈現躍進式發展,未來市場所面臨的挑戰是需要更多能觸及如永續金融、財務工程、數位金融、資訊財金、行為財務與風險管理等不同領域的專業財金人才。

數位學習強化企業韌性

近年來台灣企業面對全球化、區域經貿整合浪潮下,中高階經理人才須依職務所需進行跨國移動,再接連遇上COVID-19疫情與美中貿易戰的衝擊,產業結構的轉型,專業管理知識的傳承徹底改變原先以實體為主的教學方式與途徑。依據聯合國教科文組織(UNESCO),同時整合遠距、線上與實體上課的多軌學習模式,打破空間距離、跳脫時間限制,有效增進學生體驗並確保學習連貫的混成教學模式。 根據以往決策經驗,中高階主管慣性依靠個人豐富的實務經驗進行決策分析的依據,因此,一旦面對產業局勢劇變或情商較為不穩時,容易大幅影響企業決策品質,進而衝擊經營績效。而文化大學企業實務管理數位碩士在職專班(商管所)即使位處台北市中心的台北校區(鄰近大安森林公園),更仍掌握數位化學習方式,運用實務導向教學內容,搭配前瞻的學習模式,實施「實體面授」和「遠距學習」搭配之混成教學,課程規劃貼近產業實務脈動,是全國唯一獲得教育部數位學習評鑑認證的MBA學制。課程分為「創新領導」和「數位經營」兩大專業主修,協助學習者提升競爭力以因應環境變局。透過商管所數位化學習方式,便能了解如何以科學化的方式,使得經營決策更加結構化,有效維持企業競爭力的決策過程,進而強化企業經營韌性的基石。 此外,文化大學商管所同時跨域結合商學院、法學院、社科學院、農學院與文學院共10所專業的碩士在職專班,提供實務工作後想再進修吸收跨域新知的中高階主管們,一個橫跨產業、實務交流、人脈拓展與精進專業的綿密學習生態圈,也進而推廣經營管理知識,提升企業創新與數位經營能力,加強台灣管理教育對亞洲企業的國際影響力。

數位金融加速產業創新

在現今動態的商業環境面臨烏俄危機、美中科技對立、地緣政治風險攀高下,其實以金融科技為主的 FinTech、人工智慧、大數據分析、Python 程式運用等技術,更是快速改變金融產業與供應鏈的的經營模式,其所帶來更多的創新與發展機會。也力促高等教育同時檢視產業高度多元的同時變遷下,如何快速提出因應的最新研究成果與整合式模組課程的內容來協助同學與產業面對快速變遷的未來。 例如陽明交通大學資訊管理與財務金融學系、北科大資訊與財金管理系、文化大學財金系數位金融組、元智大學數位金融學群等,皆在因應金融運作深受科技發展的挑戰下,正快速結合校內外金融科技、人工智慧、大數據分析、Python 程式運用研究專長學者,對於金融產業的運作方式,快速培養人才、提出因應之道,並且帶來更多的創新與發展機會。如文化大學財金系成立數位金融組,便積極投入相關財務演算運用,尋求數位技術合作之研究成果,力求數位技能、永續投資觀念的提升,並透過財務知識升級及數位技能的輔助進而培養符合全球發展潮流之金融人才。 首先,透過金融科技(FinTech)將科技應用於金融服務之中,透過數位化與自動化的方式,加速金融服務的處理速度,提高效率並降低成本。金融科技的應用,例如行動支付、虛擬貨幣、區塊鏈等,已經開始改變傳統金融機構的商業模式,並且將金融服務帶入新的領域。 其次,透過人工智慧(AI)接器人自動化應用於金融風險管理、客戶服務、自動化決策等多個方面。透過人工智慧的技術,金融機構可以更加精確地評估風險、提供個性化的投資產品與旅遊服務,同時也可以結合深度學習、區塊鏈應用、數位金融商品的特殊性減少人力成本,提高經營效率。 為後,建構各種特性的客戶數據資料,進行大數據分析 (Big data),這些數據可以透過大數據分析技術、資訊財金分析來提取有用的資訊,例如客戶偏好、消費習慣等。幫助金融業主更好地了解客戶需求,開發更加符合客戶需求的產品與服務。在此同時,也可以透過數位監理,監管加密貨幣相關發展過程中,減緩其對資本市場的干擾,也可同時降低駭客入侵與資安事件的影響。 由於各種如Python 商業程式運用是能夠加速商業流程自動化的軟體應用程式,透過智能投資、風險管理、財務報表生成等,應用於嵌入式金融科技、大數據分析、資訊財金分析、數位支付、人工智慧、監管科技、網銀與數位帳戶,解析投資人社群情緒指標等,進而提高投資效率,降低成本,同時也可以減少錯誤率,提高投組報酬率。 上述金融科技正快速改變大家的生活型態與產業變遷,由行動支付的便利性到經由區塊鏈驗證過的借貸債權串聯全球化的供應鏈金融,不僅透過金融科技公司跟傳統金融機構的競合關係,加速技術創新,提高對包含金融業等各產業的經營綜效,其影響將是更為深遠。更遑論近日的 OpenAI 的新 ChatGPT 對教育學術研究產業的衝擊。

專欄

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