文/陳家聲
GAI的大潮滾滾向前,是一個不可避免的趨勢。儘管GAI仍在發展初期,但社會各界對它存在著許多的想像:如新物種、新類人物種、超級類人物種…等,從這些名詞,可以看見人們對GAI的想像力與期盼!甚至把GAI看成是萬能的!無所不能!包含了自主學習、自主決策、能夠取代人類,甚至超越人類等!GAI真的有這麼『神』嗎?還是想像、幻想高於現實!
從目前對GAI使用的調查發現,企業引進GAI的比率逐年提升,也持續增加有關於AI、GAI的投資!但真正能夠落地、產生具體效益的,仍相當有限!而且多為主觀報導,即使有『數字』,這數據的衡量與代表意義,並未清楚解釋!以應用在協助編寫程式方面,多為節省程式編寫時間,約20~30%的寫程式時間!但是否真的有用、有效,程式沒有BUG,則少具體陳述!再者,只以這樣的數據,作為『裁員』決策的工具,是非常簡單、粗暴的作為!
GAI技術發展不是為取代『人』!而是希望提升『生產力』及『價值創造』,這已經不是製造業強調人力成本的控制思維!但卻是台灣產業最主流的想法!科技創新一定會帶來工作的改變,一些勞力密集的工作:重複性、耗體力、危險性、有規則性、結構性的單調工作,可以透過數位科技、自動化來取代!釋放人的雙手、體力負荷,而讓人能夠去從事更有價值的創新創意工作!
在AI新時代,重視『新質生產力』,強調的是善用科技創新來『提質、增效、降本』,『質』包含了產品/服務品質、生產品質、品牌形象與價值…等,『效』也不在只是強調『效率』而已,這是傳統經濟學邊際成本與效率的思維!重視的是I/O 投入/產出的比值!然而,資源的價值已經超越了具體材料本身,還有體驗經濟的情緒價值!品牌的社會心理價值!企業需要重視『效益』、『效果』!這含長短期的價值衡量,ESG、生態環保的觀念就是具體例子。『降本』當然很重要,然而並不是只有勞動力成本,還有透過研發或採用新材料、新工藝、新技術、新設計所帶來的成本降低及價值提升!這些絕非採用一個AI或建構一個或多個智能體就能達到的!
許多的AI『專家』說或『磚家』說:要實現AI、智能體的規模化應用,企業需要摒棄將AI、智能體視為附加工具的思維,將其視為協作型數位夥伴、還有人稱其為『軍師』!簡單的一個問題就可以回答這樣的倡議:不論企業家、管理者或是使用者,是否敢把開店或用人的決策,交由AI、智能體來處理?AI、智能體是否能自主決策、自主學習、自動調動協調企業各種資源─店面的存貨管理與調度、改變廣告預算的分配…?答案留給讀者自己來回答!
把AI、智能體稱為工具、助理或伙伴,這是使用者給AI工具的不同『定位』與『認知』!對工具『運用巧妙』的不同,就如同從『提問Prompt Engineering』升級到『情境Context Engineering提問』一樣,改變提問方式與技巧,會導致產出的極大差異!後者就牽涉到使用者所具備對AI、智能體的認知,還有操作使用的本事!我先前說過一個比喻:買了米其林廚師使用的刀具,有著米其林廚師的菜單,就能夠做出米其林廚師等級的餐飲菜色嗎?
再者,廣大的AI、智能體、LLM大模型,不知AI『專家』或『磚家』是否能具體陳述AI的算法模型為何?能夠讓使用者作為實際解決問題的操作?…這些AI模型或智能體模型是否仍無法名狀!是『黑箱』!除非智能體能夠具有行業、領域的專業知識體系,而且還要經過行業、領域大數據的『入職』訓練,擁有一套結構化的工作方法等。否則,即使是AI大神,每個人對AI、GAI的論述及未來發展仍存在著極大差異!這種差異的存在才是人類文明進步的動力與挑戰。
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