【專欄】AI比拼的不是只有『硬體』、『算力』,更重要的是:『人』的創新創意!

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文/ 陳家聲

周末參與了一天論壇,聆聽智庫專家與知名教授科技創新對產業經濟的影響,以及AI大模型最新的發展趨勢,獲得許多啟發!

社會大眾對科技與產業的創新有著強烈的興趣!從AI大神對AI 智能體對未來產業及社會的影響、社會大眾的追風與網路媒體對AI的報導,可以發現『焦慮』~科技創新對『人─工作、職業』的影響,仍是大多數所所關切的,社會大眾所談的多是: AI 取代人、工作消失,企業運用AI智能體裁員、降低人事成本,以及最近美國科技巨頭及產業的大量裁員,伴隨著公司股價的飆漲等,這與過去的認知:企業裁員多是因為經營管理不善、獲利不佳的現象存在著巨大差別!企業述說著AI投資可以幫助自主決策、裁減管理層級、低階職位、行政管理職位,提升經營效率,大幅降低人事成本,增加企業獲利率等!這樣的故事,可能與這些AI科技巨頭的實際經營存在著落差!

以最近有關 nVidia的報導,特別是美國科技巨頭間相互抱團、相互投資,造成股市的大幅飆升!這是對AI產業未來的大好趨勢?還是如同互聯網時代初期的泡沫?這是最近網路上討論的熱門議題!不可諱言的,上週前nVidia市值的暴漲,肯定與此有關?再看到AI 智能體、大模型不斷地地快速創新發展,這兩天的阿里千問AI QWEN已在全球引爆!下載數超過億次!連美國的大學與企業組織都開始試用!這是空前的!不知網絡訊息是否真實!

再看看美國幾大AI巨頭及一些全球知名管顧公司的調研報導,都指出目前全球大企業在AI的投資上能夠有具體獲利回報的個案非常少!一部分可能是AI的投資還在起步階段,企業經營因為AI的引入也需要相關的配套調整,這需要持續調整企業的業務流程、或創新流程、人才素質的提升,或因AI引進而發現新事業…等!仍沒有從AI獲利!即使OpenAI、META等都沒有AI方面的具體獲利!

美國 AI 巨頭強調『AI』比拼的是『算力』,強調的是『硬體』:『GPU卡數』,以及億萬參數的規模!nVidia本質為硬體廠商,以GPU卡為最重要的收入,強調算力─GPU卡數,是可以理解的!美國巨頭透過提供GAI生成式模型的服務收費,他們是閉源的!

美國為阻止中國AI的發展,限制nVidia 高端晶片對中國的輸入!在GPU卡、高端晶片被卡脖子狀況下,中國半導體及AI發展,被迫走不一樣的路:如華為晶片改為『三進制』,提升了算力的效能!另外,中國擁有巨量的大數據集,以及重視『算法』的創新!以DeepSeek的橫空出世,打破了OpenAI的百萬人次下載的紀錄!DeepSeek靠創新的AI模型讓算力使用量及時間縮短、使用成本大幅下降!也導致nVidia的股價就立即下降!先前OpenAI等提出的星門計畫就沒了!相對的,中國對AI模型多採開源模式!這有如當初360防毒軟體的免費下載使用,把很多防毒軟體公司廢了!這種免費開源的使用模式,讓中國 AI 企業迅速成為世界注目的焦點!幾乎全世界都成為中國AI的用戶!大家或許質疑中國AI大廠靠什麼活存!他們創新的經營模式讓習慣舊有商業模式,或是賣軟體、賣硬體的廠商看不懂他們怎麼活!這是值得我們深入研究的議題,與我們對『資源』價值的認識有關!或許可以思考:羊毛出在狗身上,由豬買單的故事!

從上述的例子,我們回歸AI本質的三要素:算力、算法及大數據!有別於硬體算力,智能體主要是結合算法與大數據!AI比拼的不是只有硬體、萬億參數,更重要的是:算法及大數據的掌握,這兩者息息相關。台灣產業一直是硬體思維,我們的電子及半導體產業具有舉世的地位,但我們仍是賣硬體、賣產品的僵固思維!產品只講成本、性能!當前的體驗經濟、情緒價值似乎遠超出我們的想像!這需要人文的素養與敏感度!算法的創新,以及體驗、情緒價值,靠的是對『人』的價值重視!

 

 

 

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陳家聲
陳家聲
陳家聲教授,國立臺灣大學前商研所所長,目前為兼任教授。

長期關注研究科技創新對企業經營管理的影響,包含了AI、X聯網新時代對企業經營管理典範、組織設計與管理、人力資源、企業文化…等的影響。

面對動態、複雜、劇變、高度不確定的烏卡產業環境,工業製造業時代所積累的企業經營管理典範已經無法面對新時代的挑戰!企業經營逐漸轉向生態系統平台思維。

企業為能與時俱進,必須持續推動創新變革及轉型,這是一項巨大、長期的社會創新工程,如何幫助企業順利轉型,也是我把自己定位為社會工程師的使命感!
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