【專欄】數智新時代除了需要新思維，更需要培養新的素質能力

文/陳家聲

進入數位、數智新時代，企業間的競爭將出現與以往不同的模式與型態！在X聯網新時代，不僅是供應鏈，傳統個別企業也需要強化數位系統的建置與數位能力的提升，例如傳統個體小商家、餐廳等都可以透過各種網路電商平台進行銷售與訂位服務，提升消費者的服務體驗。大企業透過網路連結上、下游廠商，還可以與消費者直接聯繫，大企業轉型為生態平台系統，也能夠透過各種新媒體與行銷管道，廣泛地觸及各類型、世界各地的消費者。如AMAZON、SHEIN、阿里巴巴、京東、蝦皮…等，都是透過網路進行海外的擴張！商業模式不斷地創新，也能夠快速複刻成功經驗，當然競爭對手也可以很快抄襲模仿，企業間的競爭越來越激烈！

傳統企業經營者必須清楚認知X聯網及數位科技等的創新趨勢，企業必須認清本身是整個社會生態系統的一員，也就是具有『生態位』的認知，整個企業經營活動，與生態系統各單位存在密切的交互關係，個體企業無法獨自存活！

數位科技的創新，以及GAI(生成式人工智慧 )帶來數位技術的普惠、普及性，已經對全產業、全社會，包含教育系統，帶來全面性的顛覆衝擊！如同歷史上每一次的科技創新所帶動的產業革命一樣，科技創新肯定會帶動產業生產力與社會資源的有效利用，例如黑燈工廠、無人駕駛出租車、醫院透過智慧輔具對生理的監控…等，不論對工廠生產、提升服務體驗或是醫療健康照護服務等，有許多積極正面的效益；當然也伴隨著一些潛在的威脅與風險！例如，方便的GAI讓一般人可以自由創作，當然網路犯罪分子也會善用 GAI 技術進行網路詐欺，而事實也反映出最近網路詐騙事件越來越多，也越來越容易！一般人目前已經習慣將手機與銀行卡綁定，詐騙集團透過數位科技能夠近距離感應並複製手機密碼，從而竊取個人銀行存款！這類智慧型犯罪案件越來越多！受害者覺得莫名其妙！網路詐騙已經是個國際集團式的犯罪！越來越難提防！這種智慧型犯罪需要以國家之力來防制！

在數智化新時代裡，企業間要有競爭、也要有合作關係！企業比拼的是整體、綜合的競爭能力，打的是能與合作伙伴協同作戰、跨界融合戰！不論是企業或個體將越來越需要有跨界思維與整合的能力。在傳統管理模式裡，重視專業職能分工及組織設計，企業裡本位主義、部門牆嚴重，各部門數據普遍是呈現：數據孤島！我習慣稱之為『千島湖』！企業各部門的經驗與知識呈現碎片化！協同合作的意識與能力薄弱！這現象在產業長期推動電子化、數位化以來，少有改變！反映著企業經營管理者普遍缺乏對數據的認知及分析利用能力，特別是在 GAI 時代，除了硬體的算力外，更重要的大數據（數據資產）、算法（數據分析與知識規則的建構），其中包含了許多苦工：數據清洗、數據湖、數據集成、數據治理…等許多基本功課！缺乏這些基本功，暢談LLM 大模型或多模態模型是捨本逐末！亦即，企業朝向數智化、數治化發展，需要對數據系統的建構、數據集成、數據治理等做好整體的頂層設計規劃！台灣產業界對這種跨界整合的領軍人才、管理者更是稀缺！

社會及媒體最喜歡談『GAI』將取代『人』！科技創新本來就是要提升工作與生產效率，淘汰一些耗費體力、將例行性工作自動化或在危險環境裡的工作等，都是科技創新的重要目的！所以部分工作消失是必然的！但同時也增加了許多新的工作！新工作所需的能力素質肯定不一樣！基本上，包含學習使用善用GAI，以提升資源的利用效率與價值。陷入恐慌和焦慮只會人無助！在推動GAI之後，多思考如何善用其來提升人類新福祉，亦即碳基人和矽基人如何融合？而目前碳基人已經和矽基人協同合作了！或說是兩者已經有些合體了！許多人身上都配戴著多種智能設備、系統、生活輔具等！

面對著GAI、數智新時代，AI科技每天都在改變！變化中有『危』，也有『機』！『危』的部分是既有部分工作的淘汰，網絡詐騙…；『機』的部分，探索網路數據的安全防範機制，數據安全管理、數據如何高效加值利用、如何創新生技藥物的開發…等！即使是『具身機器人』目前仍在起步階段，『具身機器人』有各種服務功能及設計，出廠後是『標準品』？是否需要『持續訓練』？訓練『數據資產所有權』的歸屬？如何真的做到『客製化』的服務？需要如何有效訓練？…可以列出上百個問題。大家可以一起來思考！GAI 的普及不是工程師的責任與能力！是每一個人成長學習、進化的挑戰。