【專欄】台灣發展大型語言模型以強化非紅供應鏈的迫切性

楊聰榮（新東向產業聯盟理事/中台灣教授協會理事長／台灣師範大學教授）

美國海關與邊境保護局（CBP）近期公布對等關稅豁免清單，將半導體、智慧型手機及電腦等科技產品排除於高關稅之外，使得台灣主要相關方面的主要產品不受到高關稅貿易戰爭的影響，凸顯台灣在全球供應鏈中的關鍵角色。然而美國在台協會（AIT）處長谷立言於台大論壇的發言，點出台灣科技發展的隱憂：硬體領先與軟體落後並存，特別是中文大型語言模型（LLM）受中共宣傳滲透的風險。這一警訊不僅揭示AI技術的地緣政治挑戰，也凸顯台灣必須加速發展自主大型語言模型，以強化「非紅供應鏈」的戰略必要性。

首先台灣在硬體製造的優勢無庸置疑。台積電在先進晶片領域的領導地位，使台灣成為非紅供應鏈的核心支柱。然而，谷立言直指的軟體隱憂，尤其是中文大語言模型的落後，卻可能成為供應鏈安全的隱患。目前中文大語言模型多由中國大陸主導，如百度「文心一言」，其訓練數據與輸出內容常帶有「社會主義核心價值觀」，在歷史、醫療與國防等敏感議題上輸出偏頗資訊。若台灣依賴這些模型，無論是企業的商業分析、醫療系統的健康建議，還是國防部門的情報處理，都可能被植入誤導性內容，削弱決策品質與國家安全。

美中貿易戰的升溫進一步凸顯自主大語言模型的急迫性。美國對中國加徵125%關稅，並豁免關鍵科技產品，顯示其試圖重塑非紅供應鏈，降低對中國的依賴。台灣作為供應鏈要角，若不能提供安全、可信的AI軟體支持，恐難完全契合美國的戰略需求。反之發展自主大語言模型不僅能確保資訊安全，還能提升台灣在非紅供應鏈中的附加價值，從硬體製造延伸至軟體服務，鞏固國際盟友的信任。

健康與國防是大語言模型應用最需警惕的領域。在健康方面，帶有宣傳色彩的模型可能輸出錯誤醫療建議，影響公共衛生政策；在國防層面，受操控的AI可能干擾情報分析，甚至成為敵方資訊戰的破口。台灣的TAIDE計畫雖已啟動，試圖打造繁體中文大語言模型，但其規模與數據資源仍不足以抗衡國際巨頭。政府應加速投入，建構獨立、多元的中文語料庫，並結合產學研力量，確保模型反映台灣的民主價值與文化特色。

國際合作同樣不可或缺。台美科技合作已奠定基礎，美國能在AI安全標準與技術研發上提供支持；與日本、韓國等印太盟友的協作，則可擴大台灣在區域AI生態的影響力。透過這些聯盟，台灣不僅能抵禦中共的AI文化滲透，還能將自主大語音模型推向國際市場，成為非紅供應鏈的軟體支柱。

總之發展自主大型語言模型是台灣強化非紅供應鏈的關鍵一環。在硬體優勢的光環下，台灣不能忽視軟體落後的風險。唯有加速AI技術的本土化，並深化國際合作，台灣才能在美中博弈與全球變局中，守護資訊安全與經濟利益，成為非紅供應鏈中不可或缺的戰略夥伴。否則，這場隱憂可能演變為動搖根基的危機。