AI 已經開始幫消費者找餐廳、盯空位，甚至嘗試完成訂位。近期美國就出現一個案例，創投公司 Better Tomorrow Ventures 投資人 JC Bahr-de Stefano，為了訂到紐約熱門餐廳 4 Charles Prime Rib，使用 AI 工具持續監看訂位平台 Resy。由於操作次數過於頻繁，一度每小時發出約 200 次請求，最後被平台判定為異常操作，帳號遭到暫時停用。這件事雖然發生在美國，卻已經讓餐飲業看到一個變化：客人找餐廳、查空位的方式，可能比過去更快，也更依賴自動工具。
過去客人找餐廳，多半是自己看評論、查菜單，再打電話或傳 LINE 詢問。現在則可能直接把條件交給 AI，例如「週六晚上七點、四個人、有停車、有包廂，預算每人1,500元」，再由系統幫忙找店、比對資訊、查看空位，甚至持續等候取消名額。這也讓店家的基本資訊變得更重要，營業時間、菜單、停車方式、包廂規則、低消與訂位方式，只要資訊不完整，就可能在客人還沒打電話之前，先被排除在選擇之外。
對餐廳現場來說，現在最常見的問題仍然是訂位來源太分散。電話、LINE、Facebook、Instagram、Google、訂位平台、官網，甚至熟客直接找店長，全部都可能成為訂位入口。客人先在 LINE 問四人位，之後改打電話增加到六人，隔天再從 Instagram 問兒童椅，對客人來說只是同一桌訂位，店內卻可能要分好幾次確認。平常還能靠人工處理，碰到週末、節日或熱門時段，就容易出現漏訊息、資料沒有更新、重複訂位等狀況。
餐飲業導入 AI，不一定要從無人餐廳或機器人開始。實際上，店內最花時間的往往是每天重複出現的小事，例如一直回答營業時間、停車位置、包廂規則、低消、菜單、訂位修改與取消。這些工作不難，但會一直打斷第一線人員。像 掌席餐飲訂位與客服服務 這類工具，做的就是先把訂位、客服與顧客資料整理在同一套流程裡，讓店內少做一些重複工作。
這個問題到了連鎖餐飲會更明顯。單店還能靠老闆或店長自己記，但分店一多，不同店的訂位方式、回覆內容與紀錄方式如果沒有統一，管理就會越來越複雜。現在消費者已經開始用 AI 找店、查空位，餐飲業者接下來需要處理的，還是最基本的事：訂位資訊有沒有整理好、客服內容有沒有統一、顧客資料有沒有留下來，店內能不能在忙的時候少一點重複作業。
首波30家合作店家，先看流程再決定
掌席目前推出「掌席首發」合作店家招募，首波開放30家餐飲店家參與。店家可先看產品展示，再進行訂位與客服流程健檢，確認店內需求後，再決定是否進入體驗，不需要一開始就購買。
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