Tag: 科技專欄

  陳禹成律師(美國華盛頓特區 Q-Day Defender, LLC 法律總顧問) 寫於7.4.2026美國250週年國慶日 美中建設性戰略穩定關係下的 川普對台政策 《紐約時報》記者新書爆料，川普曾私下以湯匙比喻台灣渺小，並質疑美國為何要為這座「小島」派兵開戰，凸顯其「交易型」外交思維，專注於半導體而非地緣政治。https://today.line.me/tw/v3/article/peKpa3w?imageSlideIndex=0 台灣從「筆尖變湯匙」　新書揭川普大白話「為何要為一個小島打仗」 https://share.google/c7VlujUqWT4BgkO88 賴清德政府的態度 針對美國總統川普多次在美中會談，媒體採訪中對台灣表達的「交易型」言論與警告，強調台灣絕不會放棄主權與民主，也絕對不會成為被犧牲的交易籌碼。  一. 賴清德總統做出核心回應：  • 拒絕成為籌碼： 賴清德總統強調，台灣的自由民主與國家 sovereignty（主權）絕不會因為外部壓力而被sacrificed（犧牲）或拿來做利益交換。 • 互不隸屬： 賴清德重申其一貫立場，強調中華民國與中華人民共和國互不隸屬，且台灣的未來只能由2300萬台灣人民共同決定。  強化自我防衛與維持台海現狀 • 維持和平靠實力： 台灣外交部表示，台灣將持續透過提升「實力」來維持台海的現狀與和平。 • 軍購是法律承諾： 針對川普對台美軍售案展現的游移態度，賴清德指出，美國依照法律提供台灣防衛性武器，是一項長期的安全承諾。台灣不會主動挑釁衝突，但有堅定的自我防衛決心。  保持理性溝通，不隨之起舞 • 冷靜觀察長期互動： 面對美中領導人頻繁會晤以及川普的脫稿言論，賴政府內部評估這屬於川普一貫的「談判策略」。官員透露將保持長遠觀察，不會因為單一次的爆料或言論而驚慌失措。 • 對美溝通管道暢通： 外交部強調，台美之間的長期政策方針並未改變，台灣將繼續深化與美國等民主夥伴的實質合作。  二. 外交關係 美國務卿盧比歐核心幕僚 • 知台派高官坐鎮： 川普政府的現任重要高官（如國務卿盧比歐等）長期與台灣政府互動良好。雖然白宮對元首通話的時間點保持低調，但台灣國安會與美國白宮國安團隊、國務院之間的結構性溝通管道依然存在且非常友善。  •...

  1.【產業趨勢報告】台灣衛星產業鏈研發結構深度剖析：產官學研的協同與挑戰 一、 前言：台灣衛星產業的戰略定位 隨著 SpaceX 星鏈（Starlink）開啟低軌衛星（LEO）時代，全球太空經濟已從政府主導的「大太空」轉向商用導向的「新太空」（New Space）。台灣憑藉半導體、資通訊（ICT）與精密機械的厚實基礎，正從過去的「零組件供應商」轉型為「系統整合參與者」。本文旨在分析台灣在衛星產業研發結構中，產、官、學、研四方的角色分配與鏈結現況。 二、 官方（Government）：政策引領與資源調度 政府在衛星產業中擔任「起搏器」與「遊戲規則制定者」的角色。 策略規劃（國科會/數位部）： 第三期太空計畫： 由國科會主導，預計十年內投入超過 250 億台幣，目標在於自主研發遙測衛星與通訊衛星。 數位發展部： 專注於衛星通訊的應用與頻譜管理，確保低軌衛星作為台灣通訊韌性的後盾（如：應對海底電纜斷裂風險）。 法規建置（太空發展法）： 2021年通過《太空發展法》，為產業提供法律位階的發展依據，包括發射場域設置、補償機制等，讓企業研發有法可循。 租稅與補助： 透過經濟部產發署（原工業局）的「主題式研發補助」，鼓勵企業投入高門檻的衛星關鍵零組件。 三、 研發機構（Research Institutes）：技術攻堅與驗測平台 研發機構是銜接學術理論與商業產品的關鍵橋樑。 國家太空中心（TASA）： 角色轉變： 從行政院轄下的實驗室轉型為行政法人，具備更靈活的人才聘用與採購機制。 核心研發： 主導「獵風者」（Triton）、「福衛系列」的整測，掌握衛星本體（Bus）的系統架構與入軌後的操控能力。 入軌環境測試： 提供台灣唯一的衛星整測能量（如振動測試、熱真空測試、電磁干擾測試），這是民營企業難以負擔的昂貴設備。 工研院（ITRI）： 射頻技術（RF）： 專注於相控陣列天線（Phased Array Antenna）與地面接收站的波束成型（Beamforming）技術，協助廠商跨越微波通訊的技術門檻。 材料與異質整合： 開發耐輻射晶片與低損耗材料，縮短資通訊產業跨入太空級規範的時程。 四、 學界（Academia）：基礎研究與人才培育 學界是產業鏈的動力來源，提供前瞻性的理論基礎。 核心學府（成大、陽明交大、中央、台大）： 成大與中央： 傳統航太與大氣科學強項，專注於推進系統（Electric Propulsion）與科學載荷。 陽明交大與台大： 專注於高頻電路與系統晶片（SoC）研發，這是未來衛星通訊「微型化」的關鍵。 人才斷層的挑戰： 過去台灣人才流向半導體業，學界正透過設立「太空科技學院」試圖解決人才荒。學界研發目前的重點在於「立方衛星」（CubeSat），讓學生在校內即可完成衛星設計、整合、測試與發射的完整訓練。 五、 產業（Industry）：從零組件到系統整合 產業鏈是最終的價值實現者。台灣目前的優勢集中在「地面設備」（Ground Segment），正積極向「衛星酬載」（Payload）與「衛星本體」（Bus）推進。 地面設備（領頭羊）： 台灣在 VSAT（小型衛星地面站）市場佔有率高。代表企業如 昇達科（微波元件）、啟碁與台揚（接收器），已打入星鏈供應鏈。其研發重點在於降低地面設備成本與提升頻寬利用率。 半導體與封測： 台積電、聯發科：研發衛星專用的 SoC 與驅動晶片。 同欣電：衛星組件的封測，特別是面對極端溫差下的可靠度驗證技術。 系統整合與關鍵零組件（新興勢力）： 創復、創未來、長天： 研發高頻射頻前端、相控陣列模組等高附加價值產品。 漢翔、經緯航太： 從航空領域延伸至衛星複材結構與姿態控制次系統。 六、...

全球虛擬資產快速成長，台灣在6月30日立法院三讀通過虛擬資產服務法，未來有了法律基礎，個人、企業、金融機構，可以快速佈局虛擬資產新局面。 全球虛擬資產（Virtual Assets）市場正面臨重大的結構性轉型。如果過去幾年是屬於「草創與投機」的時代，那麼2026年則正式跨入了「合規、機構化與實質應用」的深化期。從世界經濟論壇（WEF）、各大智庫與金融機構的最新觀察來看，全球虛擬資產的核心趨勢可以總結為以下四大主流： 一、 監管從「立法」走向「落地實施」（Compliance by Design） 全球對虛擬資產的監管焦點已從「討論如何立法」轉向「全面執行與強力監督」。 歐盟 MiCA 法案全面實踐： 歐盟的《加密資產市場法規》（MiCA）進入全面執法與審查階段，對於穩定幣的準備金品質、贖回機制及治理架構（特別是針對具備系統重要性的代幣）提出了極高標準。 美國監管路徑明朗化： 隨著相關法案（如《CLARITY Act》及穩定幣相關規範）的推進，美國正逐步釐清加密資產的分類與市場結構，這降低了法律不確定性，讓大型金融機構能更有信心地將虛擬資產納入資產負債表。 亞太地區的引領角色： 新加坡、香港與阿聯酋（UAE）等區域憑藉著清晰且具前瞻性的牌照制度，持續吸引全球 Web3 企業與合規資金進駐。台灣立法院三讀通過虛擬資產服務法，建立規範基礎，產業發展就有機會。 二、 傳統金融（TradFi）與去中心化金融（DeFi）的深度融合 虛擬資產正在轉變為全球金融體系底層的「基礎建設」，而不僅僅是投資商品。 1.實物資產代幣化（RWA, Real-World Asset Tokenization）： 這是當前最具實質動能的趨勢。從美國國債、私人信貸到大宗商品與基金，越來越多傳統資產被「代幣化」搬上區塊鏈。傳統證券結算巨頭與貝萊德（BlackRock）等大型資產管理公司的積極投入，讓區塊鏈技術真正發揮了降低成本、提高流動性與 24/7...

  本文章融合了工程邏輯、新聞風骨與研發洞察，旨在為知識閱聽眾，提供一份跨越算力焦慮、回歸人本精神的戰略引航。 算力時代的靈魂安放：論「台灣主權 AI」與人本思考的再辯證 昨晚，微風拂過淡水河口，我試著讓演算法為我挑選一部深夜電影。螢幕冷光閃爍，精確的標籤標註著我的行為偏好：科技、驚悚、反烏托邦。這是一個典型的「算法黑箱」時刻——系統如幽靈般比我更了解我的「習慣」，卻始終無法觸及我的「靈魂」。當 AI 逐漸從推薦一部電影，演進到審核一份履歷、診斷一場隱疾，甚至預測一場地緣戰爭的落點時，一個如影隨形的叩問隨之而來：當我們習慣讓算力代替我們決定，我們是否正優雅地讓渡出人類最後的堡壘——自由意志？ 在 2026 年這個繁花如錦卻也霧靄迷濛的春日，這不只是科技圈的瑣談，而是台灣在數位主權時代必須直面的生存哲學。 一、 語義的殖民：主權 AI 是我們的文化方舟 我們正處於一場無聲的「語義殖民」之中。目前主導全球的生成式 AI 模型（LLM），其核心語料庫與價值座標多半深植於西方或對岸的大數據森林。當台灣的下一代習慣透過外來模型去理解歷史、定義倫理、甚至構築未來的夢想時，我們的文化細節——那些關於太平洋海風的苦鹹、關於島嶼民主艱難拔節的記憶——正被無形地「校準」與「抹平」。 據統計，繁體中文在主流全球模型中的語料佔比僅微乎其微。這正是我主張台灣必須擁有「主權 AI」的核心動機。這不單是技術攻防，更是為了守護詮釋權。如果我們不建構屬於自己的數位大腦，我們的思維將淪為他國算法的租借地。數位主權的淪喪，往往始於我們放棄用自己的生命語境，去訓練那台正在定義未來的機器。 二、 算法的黑箱：在精密中遺失的「道德勇氣」 從工程角度看，算法追求的是極致的「優化」與「良率」。然而，文明的閃光點往往發生在那些「低良率」的非理性時刻：是一次違背邏輯的慈悲，是一場看似必敗卻依然堅持的社會承諾。 當 AI 的決策進入不可解釋的黑箱（Black Box），我們得到的是冷冰冰的「最優解」，卻失去了「為什麼」的思辨過程。有些關鍵的決策，並非來自數據的加總，而是來自一種直覺——那種在深夜無人處，對產業未來的一份敬畏與膽識。當算法告訴企業應該裁撤哪位員工以達成利潤極大化時，它計算不出那位員工掌心的溫度。我始終認為，真正的「非對稱思維」在於：技術可以用來輔助判斷，但道德的終審權必須牢牢握在人類手中。AI 能模擬邏輯，卻永遠無法承擔後果。 三、 科技的歸宿：在算力浪潮中守住思考的火種 「科技是工具，人文是歸宿。」 2 奈米甚至...

  這是一份彙整 Anthropic 《2026 年代理程式設計趨勢報告》精華，結合投資分析、安全性規範、企業 SOP 及人才轉型計畫的《企業 AI 開發轉型戰略白皮書》。本文件旨在為經營層提供一份具備前瞻性與執行力的轉型藍圖。 📄 企業 AI 開發轉型戰略白皮書 (2024-2026) 編製： 國際 AI 研究專家小組 / 權威投資分析團隊 目標： 指導企業從「輔助開發」邁向「AI 代理自主開發」的轉型路徑，確保安全與效益並行。 壹、 趨勢脈絡與投資前景 (Strategic...

ESGWD世界公民基金會未來學院 如果從「創造人類文明亮點」與「對人類文明發展最具長遠、重大影響」的視角來評估，最關鍵的科技絕對是：未來的半導體晶片技術、量子電腦、生物科技，更重要的是web 3.0 的數位世界公民技術。 IBM 正式發表全球首款「次奈米（Sub-1nm）半導體晶片技術」（0.7 奈米 / 7 埃米節點）。這項突破不僅是半導體製程的物理極限跨越，更是整個人類數位文明、AI 演進以及永續治理的「底層操作系統」升級。 以下從三個文明發展的維度，為您詳細分析其深遠影響： 1. 延續摩爾定律，開啟「原子級（Angstrom）運算文明」 長期以來，科學界一直在擔憂傳統矽製程的物理極限（摩爾定律的終結）。當晶片線寬逼近量子隧穿效應的限制時，電晶體便很難再縮小。IBM 開發出全新的 "Nanostack" 3D 垂直堆疊 nanosheet 架構。它不再只是單純在平面上把線條畫得更細，而是利用三維空間的順序整合（3D sequential integration），像蓋摩爾天大樓一樣把電晶體立體堆疊、交錯排列。 這代表人類正式從「奈米時代」跨入「埃米（Angstrom，原子級）時代」，邏輯製程首次成功突破 1...

ESGWD 世界公民基金會未來學院 未來10年，世界公民基金會推動：台灣聯合全球夥伴，長期培育80億良善世界公民，創造世界轉型、提升華人文明。歡迎參加AI ESG雙軸轉型金恆獎、10月24日哥倫比亞大學AI轉型策略參訪團、AI ESG 轉型董事會認證課程。 6/26/2026全球與台灣的科技產業新聞 台灣科技焦點：台積電技術論壇引爆半導體破兆美元預期 1. 台積電「2026技術論壇」登場：N2、A16與CoWoS產能狂飆 台積電於本週（25日閉門會議，26日媒體與市場全面解讀）召開技術論壇，釋出極為樂觀的產業訊號： (1)市場破兆美元： 台積電預估，在AI與高效能運算（HPC）的爆發性需求拉動下，全球半導體市場規模將在今年（2026年）正式突破1 兆美元大關，並於 2030 年達到 1.5 兆美元。其中，HPC 與 AI 的貢獻度高達 55%。 (2)先進製程進度： 2 奈米（N2）製程良率學習曲線優於當年的 3...

  文/蔡鎤銘（淡江大學財務金融學系兼任教授） 引言 安永日本（EY Japan）Forensics事業部負責人石橋佐和子於2026年6月12日發表的文章中指出，跨國生技醫藥企業存在兩大合規盲點：外部第三方以及海外子公司管理層所引發的費用詐欺與貪腐風險。石橋佐和子認為，傳統合規審查多聚焦於母公司直轄業務，卻往往忽略供應鏈底層與海外營運據點的管理漏洞。她警告，這些盲點可能導致企業遭受重大財務損失與監管制裁，嚴重性不容忽視。 外部第三方管理的隱形網 石橋佐和子分析，跨國生技醫藥企業對新供應商的盡職調查多半僅適用於母公司直轄交易。在監管薄弱的海外子公司或併購後未整合的據點，經常出現未經嚴格審查即由當地自行合作的第三方。隨著供應鏈全球化，企業面對的已不僅是第一層供應商，更涉及第二、三層經銷商，法規遵循難度大幅上升。 石橋佐和子指出，對第三方的要求已從反賄賂擴展至人權與環境保護。在中國大陸，2025年1月市場監管總局發布首部醫療保健行業商業賄賂風險防範合規指引，將學術訪問、業務招待、諮詢服務、捐贈等九大高風險領域納入監管，詳列利用空殼公司以服務費輸送賄款、偽造合約支付回扣等違法態樣。她認為，這顯示大陸監管機關已認知到第三方中介的關鍵角色。 石橋佐和子以真實案例印證其看法。一家全球製藥企業因吹哨者舉報面臨美英監管調查，其大陸營運據點涉嫌偽造差旅與招待費單據，將資金用於不當支付。該企業利用第三方旅行社浮報行銷開銷，事後數據分析審查超過500筆高風險交易，發現超過28%存在費用膨脹或偽造的直接證據。石橋佐和子警告，這個異常比例遠高於一般預期，若無有效舉報與數據分析工具，此類舞弊極可能持續多年而不被察覺。 海外子公司管理層的費用黑洞 石橋佐和子觀察，跨國企業管理海外子公司時面臨物理與心理距離的障礙，母公司治理方針隨距離稀薄化。當地高層利用權限將公司資產挪為私用，或將不當利益輸送偽裝成交際費、諮詢費，屢見不鮮。這類行為高度隱蔽，因為管理層自身就是核准流程的參與者。 當管理階層主導不當行為時，核准流程僅形式滿足，形成管理階層凌駕內控。石橋佐和子分析，外部會計師難以在抽樣中發現金額不顯著的費用詐欺。母公司內部稽核同樣資源窘迫，數年才巡迴一次、每次僅數日，不足以揭露刻意隱匿的不法行為。一旦子公司管理層長期舞弊，往往形成組織性集體包庇，問題持續惡化。 石橋佐和子也關注台灣案例。2025年士林地檢署偵結國鼎生技掏空案，董事長與總裁涉嫌透過兩家空殼公司，以低買高賣及假引資手法掏空超過新台幣5000萬元，包括以市價三至五折賣出產品再轉手、以「引資服務費」名義轉出數千萬元。石橋佐和子認為，此案突顯生技醫藥產業因研發週期長、資金需求大、資訊不對稱，特別容易成為財務不法溫床。 數據分析與旋轉式監控的實踐對策 面對兩大盲點，石橋佐和子指出，傳統年度抽樣稽核已力不從心。企業應轉向全數據分析，篩選三類異常訊號：其一，規避核准權限，如報銷金額頻繁落在上限邊緣或同日分割支付；其二，不當會計科目，如交際費被歸類為模糊的諮詢費；其三，時點與模式異常，如期末、期初或假日出現大量報銷，或對特定代理店支付急增。透過全數據異常檢測再輔以現場查核，可將稽核資源集中於高風險領域。 在第三方管理方面，石橋佐和子認為，對所有交易對象每年全面審查並不可行。採用旋轉式監控模式，每年依據國家、事業領域或交易金額等風險範疇策略性篩選，以三年為週期完成一輪深度監控，對高風險對象提高頻率至每年一次。執行前應先風險盤點，並在契約中明訂監察權條款，賦予實地調查權利。 石橋佐和子提醒，導入對策時常見兩大挑戰：缺乏熟悉海外當地實情與醫療法規的專業人才，以及海內外會計系統未統一。適時借助外部專業機構，能客觀掌握風險全貌並建立有效解決方案。在英國，自2025年9月1日起生效的「未能防止舞弊罪」屬嚴格責任制，任何為企業服務的相關人員若犯下舞弊行為且意在使企業受益，企業即可能面臨刑事追訴、無上限罰款。唯一免責抗辯是證明企業已建置「合理的舞弊預防措施」。石橋佐和子指出，此立法已促使多家跨國生技醫藥公司重新審視其管控強度。 監管趨勢與數位化轉型的推進動力 監管壓力持續加劇。在中國大陸，2025年發布的合規指引與15個執法案例，明確將第三方仲介、諮詢服務與行銷推廣費列為高風險區域。同時，美國證券交易委員會在2025財政年度因人事變動減少約15%至20%的執法人數，但已展現2026年顯著加強執法的意圖，特別針對製藥、生技醫藥與醫療保健產業，且個別問責成為核心策略。 石橋佐和子認為，數位科技成為關鍵工具。導入全數據分析的企業能實現對100%支出的即時監控，運用舞弊分析演算法標記高風險交易。透過將航班訂位紀錄與內部報銷數據交叉比對，結合人工智慧進行風險評分，可大幅提升異常檢出率，將稽核資源集中於高風險事項。先進應用更利用預測性分析預判新興風險，將風險管理從被動回應轉向主動預防。這些數位工具使稽核工作從回溯性檢查轉變為即時風險預警。 結語 綜合石橋佐和子的觀點，第三方管理漏洞與子公司費用詐欺已成為生技醫藥企業治理中不容忽視的兩大盲點。從中國大陸的合規指引與執法案例，到英國「未能防止舞弊罪」，再到美國證交會執法力度的回升，法規遵循成本持續攀升。石橋佐和子認為，企業必須跳脫傳統抽樣稽核，轉向全數據分析、旋轉式監控與即時風險預警的動態管理體系。唯有定期檢視自身機制並積極導入數位化工具，方能確保企業的健全性與永續發展。

  文/陳家聲(台大商研所兼任教授) 到底使用AI是否會造成人的能力退化或損失，是社會許多人共同關切的問題！特別是在ChatGPT引爆GAI浪潮之後，以及前一陣子火紅的養龍蝦熱潮，最近已經退潮了！AI科技的創新一直是大眾關切的議題，當然免不了存在許多想像、臆測！其中有對創新的好奇與熱情，但更多的背後是『焦慮』！特別是AI巨頭及部分大企業持續不斷傳出大量裁員的風潮！媒體更是宣染述說著：AI將取代人，取代人的工作，造成大量失業，以及部分教育人士陳述學生使用AI回答、上繳課程作業等，這會造成學生思考能力的退化，對議題、問題缺乏深入研究及思辨能力！真的嗎？ 從網路上，有科研機構的調研報告、有教育機構教師的論述，世界知名的管顧諮詢公司的調研報告，當然其中有不同的結果或論斷！其中存在著支持與反對的論述，也就是對於使用AI有著正、反面發現的結果！面對這種衝突的結果，當然是：各說各的！各相信各的！即使獲得諾貝爾等大獎AI大師之間，對於AI的發展與影響也存在極大差異！這就是目前對AI影響的狀態！這也反映著對AI技術與發展、應用仍在初步發展階段！ 最近看見一篇文章陳述在多項有關醫療行業使用AI的研究中發現：過度依賴人工智能工具，會導致醫生、軟件工程師等專業從業者的核心業務能力持續退化。2026年6月初發布的一份美國醫療行業從業者調研顯示：70% 的護士、77% 的醫生『擔心』，長期依賴AI系統會讓自身專業本領不斷流失。這或許是媒體宣染的『社會焦慮』反映！大家對AI都不是十分瞭解的，醫院也沒使用或推廣，何來這些焦慮！醫療單位工作人員的身心焦慮這麼高！也讓人不解！醫療行業本是較為務實的行業，對壓力、焦慮的認識更是醫療的根本知識。 另一項在醫療界的實驗，針對波蘭內鏡專科醫生的實驗，參與實驗的醫生都擁有至少2000例結腸鏡手術經驗，實驗期間，醫生在部分工作日他們可使用一套實時影像分析AI系統幫助自動識別癌前腸道病變～腺瘤，其餘工作日則停用AI。實驗前後三個月的數據對比反差明顯：AI上綫前，醫生做結腸鏡時檢出至少一處腺瘤的比例爲28.4%；引入AI工具後的三個月，在無AI輔助的條件下，腺瘤檢出率直接跌至22.4%。 《巨變：人工智能如何重塑醫療行業及其未來啓示》一書作者羅伯特·瓦赫特（Robert Wachter），他也是加州大學舊金山分校醫師，他解讀2025年10月《柳葉刀·胃腸病和肝病學》的研究發現：即便頂尖資深專業人士，長期依賴AI後，脫離工具獨立完成本職工作的水平也會顯著下滑。 似乎這些不同的研究團隊的研究結果都指出：依賴AI會弱化人類的專業能力。長期使用AI輔助，會讓臨床醫師在脫離工具做獨立判斷時，降低了判斷的準確度！這樣的報導似乎很有說服力！但他們沒有具體陳述實驗研究的設計與執行過程，特別是在短暫的實驗期間裡，或許使用AI協助對病人症狀辨識，對醫師診斷有所助益，是否這會讓醫師對AI依賴度提升，因為能夠對病人有更多、更清楚的資訊、數據，讓醫師對AI有較大的信任，能夠將注意力更多關心病人及交流互動，醫師的心態較放鬆，這是好事！對於病人的一些疑難症候，AI不能處理時，醫生的專業能力或許能顯現出價值！人的專業能力仍然是重要的！ 對於波蘭內鏡專科醫生的實驗，腺瘤檢出率下降，到底是能力衰退？還是醫師面對病人時注意力的分散，以為有AI可以協助而變得較為鬆懈，這是『心態』的問題！而不是『能力』衰退的問題！特別是醫師都受過長期專業與技能的訓練，判斷準確率下降，可能受到心情、態度鬆懈、疲勞…等許多因素影響。一般而言，能力不太可能在短暫時間內退化！除非有著生理的因素！以騎腳踏車為例！即使多年沒有騎乘，短時間內可能會生疏，但技能仍存在，並沒有因為一段時間沒用而退化、流失！奧斯陸大學（University of Oslo）醫師研究員森雄一表示：對於上述現象的結論還需更多研究佐證！ 目前將AI視為是『放大器』說明的就是人本身因素的影響！如果只是把使用AI作為應付工作任務的方式，以提問─複製產出來回應問題，這種慵懶的作為，讓個人的弱點放大！而一些積極研究者，將GAI視為是尋求輔助、獲得創新想法的工具，處理幫助快速蒐集整理一些議題的資訊外，當然還需要有領域、議題的專業知識作為判斷，這些人主動積極、系統性思考、批判性思考的能力都能具體的展現！他們的能力與成就將因此而放大！也就是AI放大器的性質對於主動積極者放大優點，對於慵懶者也放大他們的平庸與偷懶！『勤奮』與『慵懶』與能力無太大相關，卻與人的態度密切關連！也都是『習慣』─成功者具備好的習慣，而平庸者所顯現的則是慵懶的習慣！ 亦即，對於AI，我們或許更應該聚焦自動化、AI能夠幫助哪些工作任務，而人更應該加強自主性，透過AI的使用如何放大人的長處！也讓AI能夠發揮其技術價值！              

  Junior（初級）工程師 的轉型培訓計畫，核心目標是將他們從「代碼搬運工（Coder）」提升為「AI 代理導引員（Agentic Developer）」。在 2026 年，Junior 工程師如果只會寫語法，將失去競爭力；他們必須學會如何驅動、審核並優化 AI 代理人的產出。 以下是為期 12 週 的轉型培訓計畫建議： 《2026 Junior 工程師轉型：AI 代理開發者培訓計畫》 第一階段：思維重構——從「寫代碼」到「定義任務」 (Week 1-3) 培訓重點： 練習將模糊的業務需求轉化為 AI 可執行的「結構化指令」。 核心課程： 計算思維與任務拆解： 學習將大型專案拆解成 5-10 個可由 AI 代理人獨立完成的小型子任務。 提示詞架構（Prompt...

當這把名為「AI」的斧頭突然自己站了起來，轉身對著人類點頭、拍拍我們的肩膀說：「接下來的路，我幫你走」時，我們的心中究竟是震撼，還是迷惘？身處於資訊革命的海嘯級加速時代，人類的 DNA 歷經兩千年未曾改變，而矽晶片與代碼卻在短短兩百年內實現了超越兩萬年的劇烈演化。在人工智慧逐漸蛻變為有靈魂、有記憶的「智慧體」的今天，人類尊嚴正面臨全新挑戰，我們不該將它視為冰冷的工具，而應將保護人類與良善內嵌為AI本能。唯有當科技回歸「以人為本」的公共價值之路，讓碳基的人類專注於定義意義、情感與最初的詩意溫度，讓矽基的AI提供守護的力量，我們才能在跨越兩千年的宇宙生命體中，共同引領出一個溫暖而仁慈的新文明。 掌控 AI 倫理風險：從歷史錯誤中學習 在追求創新的同時，盲目依賴未經評測的 AI 模型已為全球敲響警鐘。例如，亞馬遜（Amazon）曾因使用過去十年的歷史履歷數據訓練 AI 招聘工具，導致系統自動化並放大了「重男輕女」的偏見，最終被迫廢除；三星電子（Samsung）員工也曾因將機密原始碼與內部會議紀錄貼上 ChatGPT 進行除錯，導致敏感資料外洩。這些真實案例表明，偏誤放大、隱私外洩及資訊幻覺，正嚴重威脅金融、國防與醫療等關鍵領域。因此，引進如 ASTRA 等標準化的評測與驗證機制，在規劃、開發與導入階段主動介入，將未知的 AI 風險轉化為看得見的量化數據，已成為掌控 AI 風險的關鍵行動。 AI For...

文/王至劭(台聯政策顧問、台灣教授協會會員） 筆者很小的時候就對世界萬物充滿好奇，處處琳瑯滿目、色彩繽紛的生物世界是怎麼來的？當時父親和母親都是老師，尤其母親跟我說過多次：「一切都是演化來的」，也第一次從母親口中聽到「達爾文」這個名字。長大之後我是學物理和數學，我不是生物演化學的專家，但畢竟對演化有興趣、有些心得，因此就寫了下來： （這裡只寫演化過程，因篇幅有限，演化機制、動機、誘因等等不寫。） 1. 138億年前宇宙誕生。 2. 136億年前銀河系誕生。 3. 46億年前太陽在一個坍縮的氫分子雲內形成，地球從環繞早期太陽旋轉的吸積盤之中形成。 4. 45億年前依大碰撞假說，原始的地球與一顆小行星相撞，在其周圍產生一個環，這個環在數百萬年之後形成月球。重力的拉扯或碰撞本身使地球的自轉軸傾斜，建立了地球生命的形成環境。 5. 44億年前地殼形成。 6. 42-40億年前地球表面溫度降低使地殼得以凝固，隕石帶來水，大氣與海洋形成。 太古宙(開始有生命) 7. 32-30億年前微生物開始造岩，疊層岩出現(也有人說微生物是隕石帶來)。 元古宙 8. 15億年前多細胞生物出現，首先是生活在海洋中的真核藻類。 9. 12億年前出現有性生殖，引發更快的演化。大部份的生命於海洋及湖中出現，一些藍菌已經生活在濕潤的泥土中。 10. 7.2億年前氧氣的累積使臭氧層可以形成，而臭氧層可阻擋太陽的有害輻射，使生命可以在陸地上發展。 11. 7.2-6.4億年前根據雪球地球假說，成冰紀的冰河時期非常嚴重，連海洋亦完全結冰，只有在熱帶的海水仍保持是液態。 12. 6.6億年前多細胞動物在海洋出現，但亦有研究顯示最早的動物生活在湖泊的環境中。 顯生宙 13. 顯生宙是距今5.4億年以來有大量生物化石出現的時期，顯生宙表示在這個時期地球上有顯著的生物出現。 古生代 14. 5.4-5.2億年前寒武紀大爆發產生了大多現今動物的主要的門，以三葉蟲為主的節肢動物是寒武紀時期種類最多的門。 15. 5.2億年前最早的脊椎動物出現，骨架由軟骨構成，與後代相比還缺少很多特徵。 16. 4.7億年前第一批原始植物從綠藻演化，並移至陸地上，沿湖邊生長。 17. 4.3億年前維管束植物出現。 18. 4.3-4.2億年前節肢動物的外骨骼可以支撐身體及阻止水份流失，是第一類移至陸地的動物。 魚類時代—古生代的泥盆紀（約 4.2億至 3.6億年前）： 魚類在此時期達到演化全盛期，種類繁多，因此泥盆紀被稱為「魚類時代」。更早的寒武紀海裡會遊泳的動物並不多。 （水彩 王至劭畫） 19. 4億年前首類沒有翅膀的昆蟲，即蠹魚、跳蟲出現。 20. 3.9億年前植物演化出木本植物，木質素和發達的根系，土壤生態系統日益興盛。 21. 3.8億年前種子植物出現，演化出花粉、種子。 最早的木本植物出現在約 4 億年前的古生代泥盆紀早期。 科學家在法國發現了距今約 4 億年的植物化石，這是目前已知最古老的木本植物。植物三億多年前就有花粉，但會開花朵是1.3億年前才開始。（水彩 王至劭畫） 22. 3.4-3.3億年前爬行類出現。 23. 3.3億年前昆蟲能夠飛行，並出現了多個目。大部份石松綱、木賊綱的森林覆蓋陸地，植物死亡後變成了煤及原油。裸子植物開始廣泛分化。 3.3億年前，許多會飛行的昆蟲出現了。 （水彩...