文／楊謙柔｜中華民國都更危老重建協會理事長 「可以分回幾坪？要不要出錢？有幾個車位？」 談老屋更新，這些問題總會出現。我不覺得住戶這樣問有什麼不對。一間房子可能是一個家庭大半輩子的積蓄，重建期間要租屋、要搬家，往後可能增加貸款與管理費，每一項都關係到日子能不能過下去。 但如果整場討論只剩下坪數與車位，就容易漏掉幾件重要的事：方案是怎麼算出來的？還有哪些選擇？哪些條件已經確定，哪些只是估計？拿到同意書時，我們究竟知道自己正在答應什麼？ 多年參與社區更新，我愈來愈在意這些問題。房子終究是住戶要住的，費用與風險也會影響每一個家庭。居民不必熟悉所有專業，卻需要知道自己的選擇意味著什麼。 ▲ 圖1 作者於第八屆都更危老博覽的趨勢論壇中指出，自主更新的核心不是「自己做」，而是居民能否成為真正理解風險、參與決策的業主。 主導權拿回來，成本與風險也要談清楚 大學時代，我曾到光華商場拼裝電腦。自己挑零件、配規格，可以符合需求，也能控制預算。不過，買的時候談好價格，後來的維修、保養與服務，還是得有人負責。 電腦如此，房子更不能只算眼前的帳。 住宅要住幾十年，甚至留給下一代。設計是否符合生活需要、工程品質如何把關、日後出了問題找誰，都得在規劃時一起考慮。 所以我說，自主不等於 DIY。建築、估價、法律、金融、信託與營造，各有各的專業，住戶沒有必要樣樣自己來。社區要學的是當業主：說清楚需求、理解重要條件、選擇合作團隊，對契約與重大支出作出判斷。 這當然可以包括與建商合作。先把社區的想法整理清楚，再找適合的夥伴，總比等人上門之後，才發現鄰居之間連要什麼都沒談過來得踏實。 但少了建商分潤，不代表少了更新成本。 設計費、工程款、利息、搬遷與管理費用都還在。合作方式改變，原先由誰承擔的工作，又落到誰身上？工程延誤怎麼辦？成本增加，住戶還負擔得起嗎？ 自主更新不能只談可能多分多少。那些好處要在什麼條件下才能實現，萬一條件變了，誰有辦法處理，都應該在作決定之前攤開來談。 ▲ 圖2 自主更新不是住戶自己蓋房子，而是所有權人保有業主治理與重大決策權，並由專業管理與各領域專業者負責執行。 那些晚上的會，才是更新的日常 水源四、五期整宅，是我理解自主更新很重要的一段經驗。 從求學時接觸社區調查，到後來參與相關專業工作，我看見居民面對各種難題。有人身在海外不易聯繫，有人不願參加，有人希望多分一些，也有人懷疑幹部與專業團隊的立場。 事情不是開完一場說明會就能解決。有時以為已經講清楚，下次開會，還得再說一次。 我記得的，還有理事長準備的麻油雞、炒米粉與油飯。一次次夜間會議，大家坐下來吃，也坐下來談。意見不合，仍得繼續協調；有人不放心，就得找出他究竟在擔心什麼。 新房子蓋好後，幾張更新前後的照片，很容易讓人以為這就是全部。照片裡卻看不到幹部承受多少質疑，也看不到居民與專業者花了多少時間，才慢慢建立信任。 不過，我不想把這些辛苦說得太浪漫。社區更新不能永遠依靠少數人苦撐。 幹部會疲憊，團隊可能更換。人換了，事情能不能接下去？會議是否留下紀錄、財務資料是否清楚、重要決定如何形成，都關係到社區能不能繼續往前走。靠人情維繫的信任，也需要靠清楚的辦法延續。 在新北都市更新學會參與討論時，我也長期關注蘆洲民義海砂屋更新案。不同階段總有不同問題，住戶整合、融資、工程，需要大家一次次找辦法。這些經驗讓我知道，自主更新不是找到一位厲害的人就夠了，而是社區與團隊能不能持續把事情處理下去。 ▲ 圖 3 治理不是要求所有住戶意見一致，而是讓不同立場的人，在資訊透明與相互理解的基礎上，形成可以共同決策的機制。 先聽懂不同意的人在擔心什麼 我常說，治理不是同意見。 同一棟樓裡，有人自住，有人出租；有人有積蓄，有人正擔心下一筆支出。對長輩而言，搬離住了幾十年的地方，可能比新房子多幾坪更難接受。 當有人提出疑問，我們能不能先聽，而不是立刻把他當成拖延進度的人？ 他擔心的是分配不合理，還是根本沒有錢？是不相信專業報告，還是不知道搬出去以後要住哪裡？這些問題需要具體回答，不能只勸他，大家都同意了，你也配合一下。 資訊公開在這裡尤其重要。 現在通訊群組很多，訊息傳得快，誤解也傳得快。同一件事有好幾個版本，住戶只能私下打聽，猜測很容易取代事實。社區應該有共同認可的資訊管道，讓會議紀錄、費用、專業報告與進度有地方可以查。 但公開不能只是把一堆檔案丟進群組。看不懂，要有人解釋；方案改了，要說明原因；居民問了問題，應該知道何時、由誰回答。 同意書可以留下簽名，卻不會告訴我們，簽名前的疑問究竟解決了沒有。 專業要負責，住戶也不能缺席 一般住戶不可能熟悉更新的每一項工作，因此需要專業管理與整合。但委託之後，住戶仍要理解方案、參與重要決定，不能認為付了服務費，就再也不必過問。 反過來說，也不能因為叫作自主更新，出了問題便全部推回住戶身上。 業主有決策與監督的責任，專業者也有自己的工作責任。誰做什麼、收取多少費用、應提供哪些資料，遇到變動如何處理，都要清楚。「大家一起負責」不能代替具體分工。 我所期待的自主，是住戶知道哪些工作可以委託，哪些事情還得由自己決定；也知道團隊目前做到哪裡，還有哪些困難沒有解決。 這些能力，不必等到決定重建才開始培養。 圖4 社區不需要成立建設公司，但應建立代表業主的治理能力。專業可以委託，重大決策、監督與責任界線仍須清楚。 社區可以先談外牆、漏水、管線和電梯，談長輩上下樓的不便，了解房子究竟出了什麼問題，再評估維護修繕、設備改善或重建。別人的案例可以參考，但最後走哪條路，仍得回到自己的建築條件與居民需求。 我用「從客廳等待，走向社區共同討論」形容這個起點。走出家門，不是立刻要大家掏錢或簽同意書，可以先坐下來，把問題說出來，把還不知道的事情弄清楚。 到最後，社區選擇與建商合作，或採取其他方式，都不妨礙居民作主。重要的是，這個選擇經過理解與討論，住戶知道為什麼這樣做，也清楚自己要付出什麼。 回頭看水源四、五期那些晚上的會，我愈來愈覺得，居民花時間談的，其實都是同一件事：往後要怎麼一起生活。 房子蓋好，工程可以告一段落，社區的日子卻還要繼續。維護、管理、照顧長輩，仍然需要大家商量。 自主更新，不是只有一條路 我常提醒，談自主更新，千萬不要把「自主」誤解成「大家最後都要走同一種模式」。 每個社區的條件都不一樣。有人面對的是外牆剝落、漏水、管線老舊；有人真正擔心的是耐震、消防與電梯；也有社區已經到了必須討論重建的階段。問題不同，答案自然不會一樣。 有些房子適合先做維護修繕，有些可以透過性能提升或老宅延壽繼續使用；有些基地可能適合危老重建，有些則需要走都市更新。即使進入重建，也不表示只有成立更新會這一條路。社區可以與建商合作，可以委託專業團隊，也可以依自身條件選擇不同程度的自主。 所以，我所說的「自主」，從來不是某一種程序的名稱。 真正的自主，是社區有能力先把問題看清楚，再比較不同方案，知道每一條路的成本、風險與代價，最後作出適合自己的選擇。 這也是為什麼我不認為都市更新是仙丹妙藥。更新只是工具，生活才是目的。 如果一棟房子透過修繕就能改善安全與居住品質，沒有必要為了「都更」兩個字而都更；如果條件已經不適合繼續延壽，也不應因為害怕改變而一直拖延。 選擇哪一條路，不是看哪一個口號最熱門，而是看哪一個方案最適合這個社區。 因此，從等建商到當業主，不是要求每個社區最後都走自主更新，也不是要把建商排除在外。 我更在意的是，居民能不能從被動等待，走向有能力理解自己的條件；從只問「能分多少」，走向能夠比較不同方案的成本、風險與生活影響。 有些社區最後選擇修繕，有些選擇延壽，有些走危老，有些進入都市更新，也有些在整合完成後與建商合作。這些都可以是答案。 自主更新，不是只有一條路；真正的自主，是知道自己有哪些路可以走。 都更要成為常態，就必須讓「選擇能力」也成為常態。 這才是我所理解的自主更新時代：不是大家走同一條路，而是每一個社區，都更有能力為自己的未來作選擇。 ▲ 圖 5 老屋改善沒有單一答案。從修繕、性能提升、老宅延壽，到自主更新、危老重建與都市更新，都應回到建築條件、居民需求與風險承受能力來選擇。

  AI正加速進入建築設計、能源管理與碳管理。下一階段真正值得比較的，不再只是平台有多大、設備裝多少，而是建築使用多年之後，節能、健康、減碳與資產績效究竟留下多少。 AI正在快速走進建築產業。 從生成式設計、BIM、數位孿生，到能源管理、設備診斷、碳盤查與物業管理，這一兩年幾乎每個環節都開始談AI。另一方面，淨零政策、建築能效、低碳建築、再生能源及企業ESG，也正在改變業主對建築的期待。 AI與淨零兩股力量碰在一起，帶來不少新的想像與商機。不過，我更關心一個很實際的問題： 這些技術最後，有沒有讓建築真的比較省電、比較健康、比較低碳，也更有長期價值？ 過去談智慧建築，大家常先問裝了哪些系統、多少感測器、用了什麼平台。接下來，我認為更應該問的是：最後做到了什麼？ 這可能正是智慧建築走向「智慧淨零」最重要的一步。   智慧建築真的比較省電嗎？ 過去參與建築能源管理相關研究時，我們曾長期觀察不同類型辦公建築的能源使用狀況。 有一個現象讓我印象很深。有些智慧化程度很高的大型企業總部，能源使用強度（Energy Use Intensity, EUI）反而可能比設備較簡單、由不同中小企業共同使用的辦公大樓還高。 EUI是建築能源使用量相對於樓地板面積的指標，實務上常用來觀察建築的能源使用情形。 乍看之下，這似乎和我們對「智慧建築應該比較省電」的期待相反。 但回到實際使用情境，就不難理解。 大型企業總部通常要求穩定的室內溫度、濕度、新鮮外氣與照明品質，資訊設備及機電系統也可能長時間運轉；另一棟傳統辦公大樓的使用條件可能完全不同。有些辦公室開台電風扇，也一樣工作。 因此，不能只拿兩棟建築的EUI高低直接判斷誰比較節能，更不能把智慧化程度和能源績效畫上等號。 真正值得比較的，是在合理而相近的使用條件下，能不能用比較少的能源，提供相當或更好的環境品質。 智慧設備裝得多，不代表績效自然會出現。   從「偵知、顯示、連動」再多問一句：結果呢？ 智慧建築可以用三個很基本的概念來理解：偵知、顯示、連動。 感測器、電表及環境監測設備先偵知建築發生什麼事；中央監控、手機或資訊看板把資訊顯示出來；接著系統控制設備，或通知管理人員採取行動，這就是連動。 可是事情做到這裡還不夠。 還要多問一句： 結果呢？ 我演講時常拿打蚊子來比喻。 眼睛看到蚊子、耳朵聽到嗡嗡聲，是偵知；知道蚊子就在眼前，是資訊的呈現；大腦指揮手去拿電蚊拍，開始有了行動。 但最後還是要問：蚊子到底打到了沒有？ 建築也是如此。 中央監控顯示空調異常，不代表問題已經解決；系統一天跳出一千個警報，也不表示這棟建築真的比較聰明。 真正重要的是，異常發生以後，有沒有人處理？由誰負責？怎麼處理？調整之後耗能有沒有下降？設備效率有沒有恢復？ 智慧建築的價值，應該從「看得到問題」，再往前走到「把問題處理好」。 這也是智慧建築從設備思維走向績效思維的重要差別。 ▲從看得到走向做得到，才是真正的升級（圖片提供／楊謙柔）   有了AI，也不能亂做設計 AI愈來愈強，我反而愈常提醒建築業界一件事： 建築物理不會因為AI出現就消失。 如果一棟建築西曬嚴重、玻璃比例過高、遮陽不足、外殼隔熱也沒做好，空調負荷本來就很大。後面就算加上再聰明的AI控制，也不能違反物理。 所以，建築走向淨零，基本順序不能倒過來。 首先還是要從建築本體著手，利用座向、外殼、遮陽、日射控制與玻璃性能降低需求；接著選用高效率空調、照明、泵浦及其他機電設備。 這些基本功做好之後，再透過智慧監測、控制與AI協助日常營運，讓設備在實際使用中維持應有的效率。 再往後，才進一步整合太陽光電、儲能、電動車、需量反應，最後把能源、碳排、健康、韌性與資產績效連結起來。 所以我一直強調： 不是裝了AI，建築就會淨零。 如果建築本體沒有做好，再聰明的控制，也只是在管理怎麼浪費。 AI真正適合扮演的角色，是協助專業者處理更大量、更複雜的資訊，讓原本做得好的建築持續維持好的表現。 ▲建築本體若沒有做好，再聰明的控制也只能管理浪費。（圖片提供／楊謙柔）   設計階段談的是潛力，營運之後才見真章 建築產業還有一個不能忽略的問題，就是設計階段與實際使用之間的差距。 設計時可以模擬能源使用、估算空調負荷、挑選高效率設備，但建築真正開始使用之後，條件每天都在變。 人數會改變，營運時間可能延長，租戶也會更換；設備會老化，感測器可能產生偏差，維護品質和使用者習慣都會影響最後的能源表現。 所以我習慣把這兩件事情分開： 設計階段處理的是潛在能效，營運之後看到的才是實際能效。 也因為如此，在談AI能源管理之前，有一項工作一定要先做好，就是建立合理的能源基準線（Baseline）。 天氣、使用人數、營運時段、電表以及設備運轉資料，都應該納入考量。 例如今年八月的用電比去年八月少，不能馬上宣布「AI節能成功」。也許今年氣溫比較低，也可能使用人數減少了。 沒有合理的基準線，就很難說清楚改善到底從哪裡來。 未來建築績效要取得業主、投資人，甚至金融機構的信任，這項基本功不能省。 ▲設計階段處理的是潛在能效，營運階段才產生實際能效。（圖片提供／楊謙柔） 一千個告警，不如十個真正需要處理的工作 今天很多智慧建築碰到的問題，早已不是沒有資料，而是資料太多。 中央監控一天可能跳出數百甚至上千個訊息，其中很多異常其實來自同一個原因。如果每一個紅燈都交給工程人員逐一判讀，久而久之，最容易出現的就是告警疲乏。 這正是AI很適合發揮的地方。 我常用一句話來形容： 把一千個告警，整理成十個真正需要處理的工作。 系統除了告訴管理者哪裡出問題，最好還能協助判斷：哪些異常可能來自同一個原因？哪一項影響最大？可能造成多少能源浪費？今天最應該先處理哪幾件事？ 接下來仍然要有人負責，建立工單、完成修正，再回頭確認異常是不是已經排除。 這樣才是一套真正有效的管理方式。 一個告警最後如果沒有形成行動，就只是一個會閃紅燈的資料。 AI可以幫我們縮短從「發現問題」到「決定怎麼處理」的時間，但最後的專業判斷與責任，仍然在人。   節能不是少開，而是需要的時候才開 談節能，其實有一個很基本的概念： 耗電量就是功率乘以時間。 設備效率再好，只要控制錯誤，不必要地長時間運轉，仍然會造成浪費。 因此，我比較認同的節能觀念是： 需要的時候才開，而且用對的方式運轉。 空調就是最典型的例子。 真正的智慧控制，不會只盯著一個室內溫度，而是一起考量天氣、人數、濕度、二氧化碳濃度、設備效率、尖峰需量、換氣量、送風量、能源價格，甚至儲能狀態。 人的腦力不可能一天二十四小時持續處理這麼多變數，AI在這裡確實有它的優勢。 不過，有一條界線不能忘記： 省電不能以犧牲健康與舒適為代價。 節能不是要求使用者忍耐，而是在維持合理環境品質的前提下，把不必要的能源浪費找出來。 這也是智慧淨零和過去單純「節約用電」不太一樣的地方。 ▲好的節能，不是少用，而是在維持健康舒適下，減少不必要的浪費。（圖片提供／楊謙柔）   建築不應永遠只是「吃電怪獸」 做建築能源工作多年，我一直期待一件事：建築可不可以不要永遠只是電力系統裡的負擔？ 現在，這件事已經慢慢有機會實現。 當建築整合太陽光電、BIPV、儲能、電動車充電、時間電價與需量反應之後，它就不再只是單純的用電戶。 白天有太陽時可以發電，尖峰時利用儲能降低需量，必要時調整部分非關鍵負載；遇到特殊狀況，微電網也能提升建築本身的能源韌性。 建築因此有機會從過去的「能源負擔」，逐漸成為電力系統中的彈性能源資產。 這也意味著，未來建築設計的視野要再往外擴。 建築師與工程師不能只看基地紅線裡的一棟樓，還要開始思考它和社區、電網，甚至整個城市能源系統之間的關係。 這會是智慧淨零產業接下來很值得關注的一個方向。 ▲建築也能成為可調度、可互動、可創造價值的能源資產。（圖片提供／楊謙柔）   淨零不能只看一張電費單 談淨零建築，另一個明顯的改變，是我們不能再只盯著建築使用階段的電費。 一棟建築至少要看兩本碳帳。 第一本是營運碳，來自空調、照明、電梯、熱水及其他設備在使用過程中消耗能源所產生的碳排。 第二本是蘊含碳，來自水泥、鋼筋、玻璃及其他建材的生產、運輸與施工，還包括未來修繕、設備更新及拆除所產生的碳排。 所以未來談低碳建築，除了問一年用了多少電，還要開始問： 每一批進場的材料，到底帶進來多少碳？ 這件事會直接影響建材與設備產業。 未來一項建築產品除了價格、性能、尺寸與保固之外，碳排資料是否完整、來源是否可信，也會逐漸成為業主採購與設計選材的重要依據。 ▲淨零建築不能只看電表，也要看每一批進場的材料。（圖片提供／楊謙柔） AI整理資料很快，但不能替數據背書 真正做過生命週期評估（LCA）的人，大概都有相似的經驗：最花時間的往往不是公式，而是資料整理。 同一種材料，名稱可能不同；單位不同，數量也可能缺漏。不同資料庫的碳排係數未必一致，再加上年份、產地與生命週期範圍不同，資料一多，很容易失去一致性。 所以未來的碳資料，至少要能做到三件事： 可以對照、可以比較，也能回頭查到來源。 這些工作正好很適合AI協助。 它可以幫忙整理材料清單、比對名稱、找出缺漏，也能加快不同方案之間的比較。 但有一件事一定要說清楚： AI不能替碳數據背書。 AI找到一個碳排係數，不代表這個數字就適用台灣，更不表示可以直接拿去做正式揭露。 資料是哪一年、來自哪個地區、生命週期範圍怎麼設定，最後仍然必須由專業人員確認。 AI可以把工作做得更快，但專業責任不會因此消失。   別忘了，AI自己也要用電 我們用AI幫建築節能，但AI自己也需要能源。 背後的伺服器、資料中心、感測器、通訊設備與各種運算，都有能源成本。 因此，AI導入建築並不是愈多愈好。 如果一個簡單的設備排程，用傳統控制就可以處理得很好，未必需要為了標榜AI而使用更複雜的模型。 真正應該算的是： AI幫我們省下來的能源與碳，有沒有明顯高於它新增的能源、設備與營運成本？ 如果沒有，那就只是為了AI而AI。 智慧淨零要走得長久，這一筆帳不能不算。   下一個商機，不一定是賣更多設備 當智慧建築從設備規格逐漸轉向實際績效，整個產業鏈也會跟著改變。 建築師不只完成圖面與空間設計，也需要更早思考能源、健康、碳排與未來營運。 設備商把主機交出去之後，也會開始面對新的問題：設備用了五年，效率還剩多少？有沒有持續調整？能不能讓它長期維持好的表現？ 建材商需要提供更可靠的碳排資料。 系統整合商也不能只做到「點位都接上了」。資料品質、名稱、時間同步與控制邏輯，都會逐漸變成服務的一部分。 其中，我特別看好物業管理的轉型。 物業團隊最接近建築真實的使用狀況，也長期掌握能源、設備與維護資料。如果能從等待故障、接受報修，進一步掌握能源管理、設備健康與室內環境品質，就有機會成為真正的建築績效營運者。 金融、保險、ESG及碳管理服務，也會逐步進入這條產業鏈。 因為只要能源效率、碳排、設備風險與韌性逐漸有可靠的資料，這些資訊就會開始影響租賃、融資、保險與資產評價。 所以智慧淨零真正值得期待的商機，也許不是再多賣一套設備，而是： 陪著一棟建築，把五年、十年的績效真正做好。   台灣智慧淨零，現在最需要的是把基本功做好 面對AI與淨零同時進入建築產業，我認為台灣現在最需要的，不是再多一波口號，而是把幾件基本工作做紮實。 專案開始時，先不要急著問要買哪一套AI，應該先說清楚到底想改善什麼：是能源？設備效率？室內環境？碳排？還是營運成本？ 能源管理要有合理的Baseline，否則節能成果從哪裡來，很難說服人。 中央監控與AI分析也不能只停在告警，要一路做到派工、改善與後續確認。 建築減碳則不能只盯著用電，營運碳與蘊含碳都要納入。 還有一件看似不起眼，卻會決定AI到底能不能發揮作用的事情，就是資料品質。 能源資料如此，設備資料如此，未來的碳資料更是如此。 資料不完整、名稱不一致、來源不清楚，AI再強，也只會更快得到一個不一定可靠的答案。 而產業最後還是得回答一個很現實的問題： 我們究竟是在賣設備，還是在替業主創造長期的建築績效？ 我認為，這會是智慧建築走向智慧淨零的一條重要分界線。   最後留下來的，應該是績效 AI還會繼續進步，而且速度只會愈來愈快。 但我並不認為，AI愈強，建築專業就愈不重要。 剛好相反。 當AI可以在幾分鐘內產生數十個設計方案，也能在短時間整理大量能源與碳排資料之後，真正重要的反而是：我們知不知道問題在哪裡？哪些資料值得相信？哪一個方案真的適合現場？最後又是誰願意為決策負責？ 讓建築會思考，不是把所有決定交給AI。 讓建築會省電，也不是把設備全部關掉。 讓建築會減碳，更不是做完一份碳盤查報告就算完成。 真正希望看到的，是一棟建築交付五年、十年之後，能源效率還維持得住，人在裡面仍然健康舒適，設備沒有因為缺乏管理而快速失去效率，碳排逐步降低，建築本身也保有應有的價值。 所以我認為，台灣智慧淨零產業下一波真正要比的，不是誰的平台最大，也不是誰裝的設備最多。 而是： 你的 performance，你的成果，能不能真正留在這棟建築物裡。 當產業開始從設備數量回到建築長期表現，智慧建築才真正跨入智慧淨零的新階段。 ▲新的價值，不在單點設備，而在跨角色共創可量化、可驗證、可持續的建築績效。（圖片提供／楊謙柔）  

  文/ 楊謙柔 在全球極端氣候頻傳、地緣政治影響能源供應的今天，「電力韌性」已不再是工程師的專業術語，而是現代社會集體的安全感來源。當 AI 算力需求與電動車普及化帶來用電高峰壓力，台灣的能源架構正經歷一場從「集中式」轉向「分散式韌性」的深刻變革。 2026 年 3 月 31 日，在台科大華夏校區的聚鈺樓國際會議廳，一場由工研院及臺灣科技大學能源管理系統產學技術聯盟共同主辦，臺灣科技大學電機工程系、能源永續科技研究所協辦共同推動的「防災型太陽光電系統技術研討會」，匯聚了超過200多位產學研專家。這場盛會不只是技術發表，更向社會展示了一座能「自發自用、災時自救」的「能源碉堡」如何落地成真。 淨零轉型並非「零排放」，而是「分散式韌性」的戰略布局 許多人將淨零排放誤解為完全停止碳排，但台科大電機系特聘教授郭政謙在會中給出了更精準的定義：「淨零並非完全不排碳，而是透過智慧調度達成正負相抵。」隨著 2024 年後 AI 與電動車需求激增，能源轉型的戰場已全面轉向「用電端」的自主管理。 郭教授提出的「創能、儲能、節能」三位一體策略，核心目標在於建立「能源自主」。他特別強調，在國防安全與能源主權的層次上，再生能源具備「燃料不用買」的先天優勢。這意味著在極端環境下，微電網能成為支撐國家韌性的關鍵物資，而非受制於人的進口依賴。   「再生能源『燃料不用買』的特性，是提升國家韌性的戰略物資，更是守護能源安全的最後一道防線。」—— 郭政謙教授 不再只是「自發自用」，Grid Forming 技術達成毫秒級「無縫切換」 過去的太陽能案場在外部電網斷電時，往往也會因為安全機制而停止運作。但智電系統副總經理余丞皓指出，「防災型微電網」的關鍵突破在於 Grid Forming（電壓源控制）技術。 這項技術如同微電網的「智慧導航」，賦予了系統「孤島運轉（Islanding）」的能力。當外部電網異常時，系統能在毫秒級的時間內自主建立穩定的電壓與頻率，實現「無縫接管」供電。對於使用者而言，這種切換幾乎是無感的，卻能確保在重大天災導致大停電時，關鍵通訊、醫療與照明設備依然屹立不搖。這不僅是技術的升級，更是區域安全保障的升華。 都更危老整建與重建不只是蓋新房，更是建立災時避難所 在研討會場邊，我們專訪了中華民國都更危老重建協會理事長楊謙柔。他提出一個極具洞察力的觀點：台灣的都更危老整建重建，不應只是磁磚換新拉皮或重蓋新房子，而應全面導入光充儲一體化的微電網系統，將建築轉化為能源碉堡。 理事長觀點：我們不能用舊思維蓋新建築 楊謙柔理事長強調，目前的新建案往往只配置簡單的柴油發電機，僅能支撐幾十分鐘。他主張將建築視為一個自組織的生命體。透過「光充儲」：太陽能產電、儲能櫃留電、充電樁調度，讓重建後的社區具備孤島運轉能力。這不僅是為了節能，更是為了守護人居環境中的生命安全。 針對成本疑慮，楊理事長運用 TRIZ 衝突解決邏輯提出省思：解決方案不在於捨棄技術，而在於多目標整合。EMS 系統一年能幫社區省下 25% 電費，這就是實質回報。如果現在不把基礎建設放進計畫，三十年後這些建築將因無法因應電動車與碳稅壓力，再次淪為需要被更新的舊世代負擔。 他呼籲住戶跳脫換房子的狹隘思維，改以換生活與安全的格局來看待都更。要求開發商導入防災型微電網方案，這將是未來二十年房產保值的基本標配。 微電網的「最強大腦」：EMS 系統實現...