從非資訊背景出發，讓學生把原有專業與AI結合，培養面對未來職場的實際解題能力
AI 工具快速進入企業與職場，但對許多非資訊背景學生而言，「AI 到底能怎麼用」仍是踏出第一步時最常遇到的問題。成功大學資訊工程博士、文化大學財金系兼任教授曾志雄博士（Scott）日前於文化大學進行 AI 應用教學，現場約有 50 名學生參與，從企業案例、需求分析到實際應用成果，引導學生思考如何把財金與自身專業，進一步轉化為 AI 時代需要的工作能力。
不同於以程式設計或模型技術為主的 AI 課程，曾博士此次特別從「非資訊背景的人如何使用 AI」出發。課堂一開始，他先帶著學生思考幾個最基本的問題：誰會使用？現在遇到什麼問題？希望達成什麼目標？最後需要產出什麼成果？透過需求分析，讓學生理解 AI 應用的第一步並不是急著操作工具，而是先把真正需要解決的問題說清楚。
曾博士說：「我不是要每個學生都變成工程師，而是希望他們離開校園以前，至少知道怎麼與 AI 協作，放大自己的專業，解決真實世界的問題。」他認為，對財金、法律、商管、人文等非資訊背景學生來說，本來就具備不同領域的專業知識，如果再進一步學會使用 AI，反而有機會把原有能力放大，而不必先從複雜的程式技術開始。
AI降低技術門檻 跨領域專業反而更重要
隨著生成式 AI 持續發展，過去需要一定資訊能力才能完成的資料整理、內容製作、分析與部分程式工作，如今已有更多工具可以協助完成，也使未來職場的人才能力重新分工。曾博士認為，資工背景人才仍需要持續深化人工智慧、模型、系統與底層技術研究，但對其他專業領域的人而言，更重要的是學會把自己的專業知識與...
