林立夫

林立夫

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學歷:
德國卡斯魯大學 機械工程系 博士
國立清華大學 核子工程系 學/碩士

經歷:
原子能委員會 副主委、科技部CCSU技術領域小組委員、
高雄科技大學聘任教授、 行政院非核家園諮詢委員會委員、
經濟部核能後端基金諮詢委員、交通大學機械系合聘教授、
中央大學機械系合聘教授、核能研究所 研究員、
中央研究院深度減碳路徑計畫(DDPP)諮議委員、
第一期能源國家型計畫淨煤主軸計畫召集人、
原子能委員會 研究員、核能研究所 所長、
核能研究所 副所長、核能研究所 燃材組 組長、
核能研究所 燃材組 副組長、核能研究所 副研究員。

AI 世代下剖析 RE100 與 CF24/7 之消長,暨台灣能源轉型之芻議

  AI 世代下剖析 RE100 與 CF24/7 之消長,暨台灣能源轉型之芻議 林立夫+Gemini-2026-0623   執行摘要 (Executive Summary) 隨生成式人工智慧(Generative AI)與高密度晶圓製造(如 2奈米及更先進製程)的爆發式成長,科技產業的能源需求已發生結構性轉變。過去由歐洲環保組織主導的 RE100(年度總量匹配) 倡議,因無法解決風光能源的間歇性問題,導致企業在物理電網上出現「白天買綠電、晚上燒燃煤」的「漂綠(Greenwashing)」盲點。 為因應 GW 級 AI 資料中心全天候、高穩定之「基載電力(Base Load)」死命令,美國科技巨頭(Hyperscalers,如 Google、微軟、亞馬遜)正合力將全球標準推向 CF24/7(24/7 CFE,全天候無碳能源)。CF24/7 在時間軸上要求「每時每刻精準匹配(Hourly Matching)」,在能源種類上則務實地放寬並納入核能(含 SMR 與新型循環技術)、先進地熱(EGT)與化石燃料配合碳捕集與封存(CCS)。 從吸引國際投資與確保國家安全之視野出發,台灣身為全球半導體與...

專欄

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