【蘇和仲專欄】醫學中的 AI可以做到「以病人為中心」嗎？

幾十年來，人們一直預測人工智能 (AI) 在醫療保健中的變革性作用，但直到最近，技術進步才似乎解決了健康和疾病以及醫療保健提供方式的一些複雜性。最近在高度可見和交互式應用中出現的大語言模型 (LLM) 3引發了人們對新的 AI 技術如何改善病人、公眾、臨床醫生、衛生系統等的醫療和健康的興趣。這些發展的速度及其對醫療保健的潛在影響以及《美國醫學會雜誌》《發表促進醫學和公共衛生髮展的最佳科學成果》的使命迫使該雜誌重新致力於促進人工智能在醫療保健領域的嚴格科學開發、評估和實施。羅漢·凱拉（Rohan Khera）發表在最新一期《美國醫學會雜誌》(JAMA) 社論的<醫學中的 AI — JAMA關注臨床結果、以病人為中心的護理、質量和公平>( AI in Medicine—JAMA’s Focus on Clinical Outcomes, Patient-Centered Care, Quality, and Equity)特別關注醫學中的 AI是否可以做到「以病人為中心」。

嚴格評估新進展對病人和人群健康的影響

JAMA編輯致力於促進人工智能科學的發現，嚴格評估新進展對病人和人群健康的影響，評估這些進步給國家和全球衛生系統和社會帶來的價值，並審查在公平、公正和公平方面取得的進展。減少歷史醫學偏見。此外，JAMA的使命是確保以增強醫學和公共衛生領域所有利益相關者對該領域的集體理解的方式清晰地傳達這些科學進步。為了最有效地改善醫學和公共衛生，人工智能的科學發展需要一個平台，該平台能夠認可和支持快速循環創新的願景，並且從根本上建立在可靠和可重複的臨床研究原則之上，這些原則在道德上是合理的，尊重權利尊重隱私並代表不同人群。

嚴格研究人工智能優化臨床護理的挑戰

人工智能的科學發展可以通過用於描述其他健康相關科學的框架來看待。在這些領域，科學發現始於確定疾病的生物學機制。然後，針對這些機制的發明在越來越多的患病和未患病人群中進行測試，以評估這些干預措施的有效性和安全性。然後將這些研究擴展到評估患有該疾病的個人和人群的結果的大型研究。這一完善的科學發展框架也適用於人工智能研究，隨著發明和發現從一個階段進入下一階段，具有可報告的階段。

編輯們尋求原創科學，專注於在研究中開發、測試和部署人工智能，以加深對其對病人和人群健康結果影響的理解。起點是嚴格研究人工智能優化臨床護理的挑戰和潛在解決方案的原始研究。此外，為了確保我們的讀者及時了解整個科學創新領域的重大科學發展，我們邀請評論、特別通訊和觀點文章，總結為我們期刊的廣大讀者撰寫的新興技術的潛在醫療保健應用。

人工智能和優先主題領域科學發展的連續性

臨床護理和結果： JAMA的主要興趣是具有臨床影響力的科學，我們最感興趣的是證明新型人工智能技術有效轉化以改善臨床護理和結果的研究。臨床影響的潛力將成為我們評估所有人工智能研究的重要標準。

以病人為中心的護理：科學發展的早期階段側重於直接可衡量的結果，反映了有關這些結果的更廣泛的數據可用性。然而，算法護理如何塑造個人的護理體驗和病人感興趣的結果仍然是一個尚未得到充分研究的領域。只有當病人相信新技術為他們帶來了進步時，實施新技術來增強病人護理和體驗才能達到預期效果——無論是通過更多的時間與臨床醫生相處，更容易獲得有關他們的護理決策的信息，還是針對感興趣的結果的個性化干預措施給他們。我們鼓勵研究考慮傳統結果評估中未衡量的自主性、流動性、舒適性、教育或其他健康方面的領域。

醫療保健質量：現代醫學的進步常常因無法向所有病人提供循證護理而受到阻礙。隨著臨床醫生在不斷擴大的治療領域中越來越多地為更複雜的病人病情提供護理，如果在醫療企業中得到適當的管理，人工智能可以在緩解當前優化臨床護理方面的挑戰方面發揮至關重要的作用。我們對評估人工智能技術改善所有病人獲得高質量醫療保健機會的潛力的研究感興趣。

人工智能運算法的公平性：我們鼓勵對運算法的公平性及其對健康不平等的潛在影響進行明確評估。通過開發有偏見的數據源或在特權醫療保健環境中限制部署，算法可能會加劇社會經濟和社會文化軸上的健康結果差距。我們對評估運算法公平性、運算法對健康差異的潛在影響以及減輕偏見的策略感興趣。

醫學教育和臨床醫生經驗：除了面向病人的科學之外，我們還尋求調查人工智能在解決臨床醫生在醫療培訓和醫學實踐中面臨的挑戰方面的作用。數字醫療技術帶來的信息過載給臨床醫生帶來了越來越大的負擔，給他們的健康和福祉帶來了意想不到的後果。這仍然是健康領域人工智能的核心目標領域。該領域的調查將評估人工智能的使用，使醫療保健團隊及其成員能夠最大限度地利用其專業知識。

全球解決方案：為了在資源豐富的國家之外推進醫療保健，關鍵技術需要適應全球的基礎設施、技術和醫療保健環境。我們邀請調查提交科學成果，展示和評估人工智能應用程序，這些應用程序可以在資源匱乏的環境下增強護理。人工智能驅動的方法開發使低成本工具在診斷和治療方面更加有效，並指導公平和適當分配有限資源，可能會在縮小全球社會之間的健康差距方面發揮重要作用。

人工智能有望實現重大的醫療保健轉型

JAMA編輯部說；「JAMA是全球發行最廣泛的全科醫學期刊之一，也是JAMA網絡的旗艦期刊，該網絡包括11種專業期刊和JAMA Network Open。歡迎向所有 JAMA 網絡期刊投稿。該網絡還具有協調出版物的優勢，以及向特定感興趣的受眾擴大研究結果的優勢。JAMA和 JAMA 網絡的使命是接觸全球臨床醫生、科學家、病人、政策制定者和公眾，對於對醫學人工智能感興趣的作者和讀者來說，其價值是顯而易見的。」

「我們尋求讓科學家和其他思想領袖參與臨床、計算、衛生政策和公共衛生領域的人工智能和醫學研究。我們邀請作者直接與編輯溝通他們認為可能影響醫療保健服務的主題，並與編輯聯繫進一步討論您的科學發展以及我們的評估方法；在這個快速發展的領域，這種參與至關重要。我們致力於在期刊中納入不同的觀點和聲音，並敦促來自各個職業領域和全球的專家參與討論。編輯們致力於通過數字、多媒體和社交媒體途徑向廣泛的利益相關者有效地傳播科學。由於人工智能有望實現重大的醫療保健轉型，JAMA和 JAMA 網絡的定位是作為出版這一變革性著作的平台。」