數位金融加速產業創新

在現今動態的商業環境面臨烏俄危機、美中科技對立、地緣政治風險攀高下，其實以金融科技為主的 FinTech、人工智慧、大數據分析、Python 程式運用等技術，更是快速改變金融產業與供應鏈的的經營模式，其所帶來更多的創新與發展機會。也力促高等教育同時檢視產業高度多元的同時變遷下，如何快速提出因應的最新研究成果與整合式模組課程的內容來協助同學與產業面對快速變遷的未來。

例如陽明交通大學資訊管理與財務金融學系、北科大資訊與財金管理系、文化大學財金系數位金融組、元智大學數位金融學群等，皆在因應金融運作深受科技發展的挑戰下，正快速結合校內外金融科技、人工智慧、大數據分析、Python 程式運用研究專長學者，對於金融產業的運作方式，快速培養人才、提出因應之道，並且帶來更多的創新與發展機會。如文化大學財金系成立數位金融組，便積極投入相關財務演算運用，尋求數位技術合作之研究成果，力求數位技能、永續投資觀念的提升，並透過財務知識升級及數位技能的輔助進而培養符合全球發展潮流之金融人才。

首先，透過金融科技（FinTech）將科技應用於金融服務之中，透過數位化與自動化的方式，加速金融服務的處理速度，提高效率並降低成本。金融科技的應用，例如行動支付、虛擬貨幣、區塊鏈等，已經開始改變傳統金融機構的商業模式，並且將金融服務帶入新的領域。

其次，透過人工智慧（AI）接器人自動化應用於金融風險管理、客戶服務、自動化決策等多個方面。透過人工智慧的技術，金融機構可以更加精確地評估風險、提供個性化的投資產品與旅遊服務，同時也可以結合深度學習、區塊鏈應用、數位金融商品的特殊性減少人力成本，提高經營效率。

為後，建構各種特性的客戶數據資料，進行大數據分析 (Big data)，這些數據可以透過大數據分析技術、資訊財金分析來提取有用的資訊，例如客戶偏好、消費習慣等。幫助金融業主更好地了解客戶需求，開發更加符合客戶需求的產品與服務。在此同時，也可以透過數位監理，監管加密貨幣相關發展過程中，減緩其對資本市場的干擾，也可同時降低駭客入侵與資安事件的影響。

由於各種如Python 商業程式運用是能夠加速商業流程自動化的軟體應用程式，透過智能投資、風險管理、財務報表生成等，應用於嵌入式金融科技、大數據分析、資訊財金分析、數位支付、人工智慧、監管科技、網銀與數位帳戶，解析投資人社群情緒指標等，進而提高投資效率，降低成本，同時也可以減少錯誤率，提高投組報酬率。

上述金融科技正快速改變大家的生活型態與產業變遷，由行動支付的便利性到經由區塊鏈驗證過的借貸債權串聯全球化的供應鏈金融，不僅透過金融科技公司跟傳統金融機構的競合關係，加速技術創新，提高對包含金融業等各產業的經營綜效，其影響將是更為深遠。更遑論近日的 OpenAI 的新 ChatGPT 對教育學術研究產業的衝擊。