【曾子固專欄】人工智能可以改善癌症治療嗎？

醫療人工智能領域預計將從 2023 年的近 150 億美元增長到 2028 年的 1030 億美元，人工智能的部署可能會導致預測診斷方面的重大進步，包括癌症的早期檢測和診斷。《柳葉刀腫瘤學》(The Lancet Oncology)<人工智能可以改善癌症治療嗎？>(Can artificial intelligence improve cancer care?)指出，AI 可以準確地對癌性大肺結節進行分類，從而能夠識別出肺癌高危人群。OCTAPUS -AI 研究使用了來自英國和荷蘭的 900 多名患者的影像學和臨床數據，發現機器學習可以比建立在 TNM 分期系統上的模型更好地預測肺癌的復發，可能導致更早的再治療和改善結果患者。

文 / 曾子固 綜合報導

自 1950 年代創立以來，人工智能 (AI) 的發展取得了長足的進步，其能力迅速超出預期，已經影響到我們的生活和工作方式。ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）是一種複雜的機器學習語言模型，已成為歷史上增長最快的互聯網應用，自 2022 年 11 月發布以來擁有超過 10 億用戶，每月活躍用戶高達 1 億。

鑑於對隱私和安全威脅的擔憂，人工智能能否用於改善腫瘤學護理？Geoffrey Hinton，所謂的 AI 教父，創造了許多 AI 系統背後的技術，最近從谷歌辭職，使他能夠自由地談論他認為 AI 的危險以及他對他對他所從事的技術的貢獻的遺憾用他的話說，現在相信會構成「對社會和人類的深遠風險」。如果人類失去對他們開發的人工智能係統的控制，人工智能能否超越人類智能並開始獨立思考？毫無疑問，人工智能的快速發展需要強有力的監管，但中國、歐盟和美國計劃中的全面監管尚未實施。

然而，對安全的擔憂並不能否定人工智能的巨大潛力，也不能否定我們是否應該利用這一強大的資產作為人類潛能的強大放大器。事實上，醫療人工智能領域預計將從 2023 年的近 150 億美元增長到 2028 年的 1030 億美元，人工智能的部署可能會導致預測診斷方面的重大進步，包括癌症的早期檢測和診斷。胰腺癌是最難診斷的癌症之一，因為它在轉移之前通常沒有症狀，此時治療效果較差且結果較差。大約 80% 的胰腺癌患者被診斷出患有局部晚期或遠處轉移性疾病——在該疾病階段，只有不到 10% 的患者存活超過 5 年。通過 CT、MRI 或內窺鏡超聲篩查胰腺癌比篩查其他癌症更加困難和昂貴，因此顯然需要更好的篩查以加快診斷、更早開始治療並改善患者預後。在 2023 年 5 月 8 日發表在Nature Medicine上的一項研究中，Davide Placido及其同事根據 41 年來丹麥國家患者登記處的 6·200 萬名患者（23 985 例胰腺癌病例）的臨床記錄和來自美國退伍軍人 21 年的 300 萬條記錄（3864 例胰腺癌病例）的臨床記錄訓練了 AI 模型事務數據集。通過使用包括家族史和基因突變存在在內的醫療記錄，這些模型能夠比目前早 3 年識別出患胰腺癌的高風險個體。

其他類型的癌症也有類似的結果，包括肺癌和乳腺癌。發表在eBioMedicine上的研究結果表明，AI 可以準確地對癌性大肺結節進行分類，從而能夠識別出肺癌高危人群。OCTAPUS -AI 研究使用了來自英國和荷蘭的 900 多名患者的影像學和臨床數據，發現機器學習可以比建立在 TNM 分期系統上的模型更好地預測肺癌的復發，可能導致更早的再治療和改善結果患者。此外，博卡拉頓地區醫院（美國佛羅里達州博卡拉頓）的工作使用人工智能來估計患乳腺癌的風險從數百萬次乳腺癌掃描中發現，與放射科醫生評估的掃描相比，在乳腺癌篩查中發現的癌症病例增加了 23%。

不可否認，作為我們這個時代最重要的創新之一，人工智能將繼續存在，並在改進所有醫學領域的實踐方面發揮巨大作用。例如，在JAMA Internal Medicine上發表的一項研究中，在 585 項評估中的 78.6% 中，一組獲得許可的醫療保健專業人員對 ChatGPT 的評價優於醫生回答患者問題，發現 AI 的回答質量明顯高於醫生的回答。當我們繼續探索未知領域時，我們可能會發現可以豐富我們生活的新機會和經驗。隨著人工智能的持續發展，這項技術的影響可能會提高生產力，解決氣候變化問題，並徹底改變醫療保健專業人員診斷、治療和管理疾病的方式。如果我們以有效和負責任的方式將 AI 應用於醫療保健實踐，那麼它或許會帶來改變癌症發展軌跡、降低我們醫療系統的脆弱性和醫療成本的機會。